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機械学習における学習の効率化手法
機械学習における学習の効率化手法
東京都 開催
会場 開催
本セミナーは終了いたしました。
開催日
- 2019年9月11日(水) 10時30分 ～ 16時30分
プログラム
- 機械学習の基礎
- 機械学習の最新動向
- 多変量解析・データマイニングとの関係
- 回帰分析
- 汎化誤差
- 次元の呪い
- モデル選択
- 正則化法
- 確率と機械学習
- ベイズモデル化
- 機械学習と最適化
- 機械学習の基本手順
- 教師なし学習と教師あり学習
- データの可視化
- 低次元化の手法
- 推薦とトピック抽出
- 欠損値の補完
- クラスタ分析
- 異常値検出
- パターン認識
- 予測と補間
- モデル化の効率化
- 線形ガウスモデル
- ベイジアンネットモデル
- カーネル法と類似度モデル
- サポートベクトルマシン
- ランダムフォレスト
- ディープラーニングを利用した画像特徴抽出
- 意思決定とバンディット問題
- 強化学習
- 転移学習
- 機械学習と最適化
- 最急降下法
- 局所解の問題
- 最適化とベイズモデル
- 乱数を用いた確率推論
- 動的計画法と機械学習
- まとめ
- 結果の解釈
- データ解析の3つのレベル
- 開発環境
講師
会場
主催
お支払い方法、キャンセルの可否は、必ずお申し込み前にご確認をお願いいたします。
受講料
1名様
:
46,000円 (税別) / 49,680円 (税込)
1口
:
57,000円 (税別) / 61,560円 (税込)
(3名まで受講可)
本セミナーは終了いたしました。
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