市場問題の殆んどが設計責任と言われています。図面に設計者の想いを託すことと、お客様に迷惑を掛けないこととは異なります。必要最低限の組み合わせによる実験で、製品開発の目標とする「品質」と「コスト」の両立を定量的に把握し、その結果を図面に託すことが設計者の役割です。それを最短で実現するための手法 (道具) の一つに実験計画法があります。
　また、そもそもの使い方を間違っている事に気づかなかったり、効率良い実施方法を知らなかったことで費用対効果が薄れ、過去の手法 (道具) となりつつある企業も少なくないと考えます。
　今更、聞くに聞けないと思っている方を含め、 製造、設計経験者の講師が、担当者の目線で実体験を含めわかり易く説明します。仕事で使える実験計画法を勉強してみませんか?

1. 統計的品質管理手法の基礎
   1. 基本統計量とは
   2. サンプリングの考え方
   3. 分布をイメージする
   4. データの確からしさの確認とその範囲 (検定と推定)
      1. F 検定 (Excel による演習含む)
2. 実験計画法の基礎
   1. 実験計画法とは
   2. フィッシャーの三原則
   3. 実験計画法が必要な理由
   4. 実験計画法を用いた解析
      1. 一元配置実験 (Excel による演習含む)
      2. 二元配置実験 繰り返し有り (Excel による演習含む)
      3. 直交配列実験 (Excel による演習含む)
3. 事例紹介
• 質疑応答