現代において「統計学」は絶対に必要なリテラシーです。新素材の開発や効率的な実験計画、コストカット時代における品質管理…などなど、すべて統計学抜きでは取り組めません。このように、いまや、あらゆる実務者・研究者にとって必須の統計学ですが、高校・大学で重視されてこなかったため、多くの方は苦手意識を持ったまま、わけもかわらずソフトを使って分析しているのが実情です。
　本セミナーでは、そうした統計学の初学者や、分析を担当することになって困っている方々を対象に、具体的な事例をあげながら、ソフトウェアによるデモンストレーションを交え、たった1日で「統計学の基礎」をマスターしていただきます。統計的な考え方から検定まで確実に習得できますので、今後、多変量解析や実験計画法による品質管理など、応用編へのステップアップを考えていらっしゃる方に、まずは受講をおすすめします。
　Excel、SPSS、JMPの中から受講者の希望に沿ったソフトを講師が選んでデモンストレーションします。

1. 第1部「統計学とは?」
   1. イントロダクション
      1. 統計解析用ソフトウェアの紹介
      2. 統計学の役割
   2. 記述統計学
      1. データを整理する「記述統計学」
      2. バラツキの統計量 (偏差、分散、標準偏差)
   3. 確率分布
      1. 確率分布とは
      2. 一番簡単な確率分布 (一様分布)
      3. いろいろな確率分布
      4. 二項分布と正規分布
      5. 標準化した正規分布 (z分布)
      6. 分布表の読み方
   4. 不偏推定
      1. 推測統計学とは
      2. 統計記号の使い分け方
      3. 自由度による分散の修正
      4. ソフトウェア実演 (Excel分析ツール)
2. 第2部「標本分布と信頼区間の推定」
   1. 標本平均の分布
      1. 標本平均の分布と誤差
      2. 誤差と標本サイズの関係
      3. 誤差の指標 (誤差分散と標準誤差)
   2. 信頼区間の推定
      1. 信頼区間
      2. 信頼係数の意味
      3. 正規分布による区間推定
      4. 標準正規 (z) 分布による区間推定
      5. t分布による区間推定
      6. ソフトウェア実演 (Excel分析ツール)
   3. 標本サイズの決め方 (簡易版)
3. 第3部「仮説の検定」
   1. 検定の基本
      1. 検定とは
      2. 仮説の設定 (帰無仮説と対立仮説)
      3. 1標本の平均の検定
      4. 標準正規 (z) 分布を使った1標本の平均の検定
      5. t分布を使った1標本の平均の検定
      6. ソフトウェア実演 (エクセル統計、SPSS、JMP)
   2. 2群の平均の差の検定
      1. 2群の差の検定とは
      2. 対応の“ない”2群の差の検定 (z検定、t検定)
      3. 対応の“ある”2群の差の検定 (t検定)
      4. 両側検定と片側検定
      5. ソフトウェア実演 (分析ツール、エクセル統計、SPSS、JMP)
   3. 等分散の検定とF分布
      1. 2群の差の検定の前提条件
      2. F検定 (等分散性の検定) の必要性
      3. ウェルチの検定 (等分散でなかった場合の検定)
      4. ソフトウェア実演 (分析ツール、エクセル統計、SPSS、JMP)