技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー
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本セミナーでは、機械学習の基礎から解説し、機械学習で製品検査、画像処理、カテゴリ識別、動画像認識を効率的・高精度に行うためのポイントを応用例を交えて詳解いたします。
最近の画像認識やコンピュータビジョンではSVMやDeep learning等の機械学習法を使うのが当たり前になってきている。一方で機械学習系の会議でも画像認識への応用が盛んに行われるようになり、初学者にとっては自分の抱えている課題にどの方法を使ったら良いのか分かりにくい状況である。
そこで、画像認識でよく使われるSVMとDeep learningに主眼を置き、具体的な応用例と共に詳しく解説していく。
| 開始日時 | 会場 | 開催方法 | |
|---|---|---|---|
| 2026/7/31 | 製造現場における正常/異常判定の考え方とデータ解析結果の使いこなし方 | オンライン | |
| 2026/7/31 | 機械学習原子間ポテンシャルの理論体系と応用展開 | オンライン | |
| 2026/8/4 | マテリアルズ・インフォマティクスのためのデータの生成・蓄積・活用方法 | オンライン | |
| 2026/8/4 | 多成分混合物の物性予測と機械学習の活用 | オンライン | |
| 2026/8/7 | MLOpsの基礎と応用 | オンライン | |
| 2026/8/17 | マテリアルズ・インフォマティクスのためのデータの生成・蓄積・活用方法 | オンライン | |
| 2026/10/23 | 未知の不良や異常も検知する検査・センシング・モニタリングに適した人工知能MTシステム (MT法) 基礎と応用 | オンライン |
| 発行年月 | |
|---|---|
| 1989/7/1 | 映像機器におけるディジタル信号処理技術 |
| 1987/11/1 | デジタルシグナルプロセッサの基礎と応用 |
| 1986/11/1 | デジタル・カラー複写機の開発 |