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機械学習アルゴリズムの実装

Pythonで始める

機械学習アルゴリズムの実装

~代表的な機械学習アルゴリズムの解説とフリーソフト / 標準データを利用したPythonによる演習~
東京都 開催 会場 開催

開催日

  • 2016年3月14日(月) 10時30分 16時30分

受講対象者

  • 機械学習の応用分野に関連する技術者、研究者
    • 画像処理
    • 信号処理
    • 医療福祉
    • スポーツ分野
    • セキュリティ (監視カメラ、警備、防犯)
    • ロボット
    • コンピュータビジョン
    • 異常行動検出、異常領域検出
    • 統計
    • 経済学 など
  • 機械学習、パターン認識分野の技術者、研究者
  • これから機械学習、パターン認識に携わる技術者、開発者
  • 機械学習で課題を抱えている方

プログラム

  1. Python入門
    1. 概要
    2. Python本体のインストール方法
    3. 各種ライブラリのインストール方法
      • NumPy
      • SciPy
      • Matplotlibなど
    4. 簡単な使い方
  2. データの前処理
    1. 概要
    2. 機械学習データベースの紹介
    3. 特徴選択
      • 相関
      • 相互情報量
    4. 特徴抽出
      • 主成分分析
    5. 演習
      • 特徴選択
      • 特徴抽出
  3. 教師あり学習
    1. 概要
    2. 回帰
      • 最小二乗法
      • バスケット分析
    3. クラス分類
      • 最近傍法
      • k近傍法
      • ナイーブベイズ分類器
    4. 演習
      • 各種アルゴリズムの実装
  4. 教師なし学習
    1. 概要
    2. クラスタリング (k-means法)
    3. トピックモデル (潜在的ディリクレ配分法)
    4. 演習
      • 各種アルゴリズムの実装
  5. まとめ

講師

会場

ちよだプラットフォームスクウェア
東京都 千代田区 神田錦町3-21
ちよだプラットフォームスクウェアの地図

主催

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お問い合わせ

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(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)

受講料

1名様
: 46,000円 (税別) / 49,680円 (税込)
1口
: 59,000円 (税別) / 63,720円 (税込) (3名まで受講可)
本セミナーは終了いたしました。

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