近年、生成AIの急速な普及により、企業の関心は「AIをどう業務や研究開発に活かすか」へと大きく移っています。その一方で、次世代計算技術として量子コンピュータへの注目も高まり、基礎理解だけでなく、実務にどう結びつくのかを知りたいという声が増えています。
　本セミナーでは、量子コンピュータの基礎から、ゲート式・アニーリング式の違い、得意分野と限界、国内外の最新動向までを平易に解説します。また、生成AIやAIエージェントとの関係性も整理しながら、研究開発、物流、スケジューリング、最適化などの実務テーマを例に、量子技術がどこで価値を生みうるのか、何から検討・PoCを始めるべきかを考えます。

1. はじめに
   1. 本講演のねらいと全体像
   2. なぜ今、量子コンピュータが注目されているのか
2. 生成AI時代の技術潮流と量子コンピュータの位置づけ
   1. 生成AIの進展と企業・研究開発へのインパクト
   2. 計算技術の進化と次世代計算への期待
   3. 量子コンピュータに対する期待と現実
3. 量子コンピュータの基礎
   1. 量子とは何か
   2. 量子ビット、重ね合わせ、量子もつれの基本イメージ
   3. なぜ従来計算では難しい問題に期待されるのか
4. 量子コンピュータの方式と特徴
   1. ゲート式量子コンピュータ
   2. アニーリング式量子コンピュータ
   3. 何ができるか、何がまだ難しいか
5. 国内外の最新動向
   1. 海外の研究開発・商用化動向
   2. 日本の取り組みと産業化の流れ
   3. 関連企業・市場の見方
6. 生成AI・AIエージェントと量子技術
   1. それぞれの得意領域と役割
   2. 補完関係と今後の連携可能性
   3. 導入時の留意点
7. 実務応用・ユースケース
   1. 研究開発・材料開発への応用可能性
   2. 物流・スケジューリング・最適化の代表例
   3. どのようなテーマがPoCに向いているか
8. 導入・検討の進め方
   1. PoCテーマの選び方
   2. 社内での進め方と人材育成
   3. 今後の展望と質疑応答