ユーザが製品やサービスを使用する際の「心地よさ」「好ましさ」「負担感」などの感性は、アンケートだけでは捉えきれない瞬間的な変化や、言語化しにくい反応を含んでいます。近年、こうした曖昧な心理状態をより客観的に扱う手段として、ミリ秒オーダの時間分解能をもつ脳波 (EEG) 計測・解析技術が、製品評価、UX評価、設計意思決定を支える技術として注目されています。
　本講座では、脳波で「何がわかるのか」、そして「何がわからないのか」という限界も含めて整理した上で、製品開発に活用するための実務的な脳波計測・解析の考え方を解説します。具体的には、評価目的に応じた計測設計、計測時に必要な機材や環境条件、ノイズ対策の基本、および実際の脳波データを用いたMATLABによる解析デモを通じて、前処理から代表的な解析手法までの一連のプロセスを概観し、「現場で再現できる」脳波活用の勘所を習得いただきます。

1. 脳波計測技術を使ってわかること
   1. 脳波計測技術の研究応用事例 〜設計に関わる人間的要素を理解する〜
      1. 製品に対するユーザの感性を脳波で評価する
      2. 工学設計時の創造性を脳波で評価する
   2. 人間のさまざまな心理プロセスを客観的に理解する技術
      1. 脳波とは何か
      2. 脳波計測で何を知ることができるか
      3. 脳波計測のメリットは何か
2. 脳波計測・解析の基礎と実際
   1. 脳波計測
      1. 評価したい心理プロセスによって最適な脳波計測手法をチョイスする
      2. 脳波計測に必要なもの
         • 脳波計・電極の種類と選び方
         • 計測用PC
         • ソフトウェア
         • 計測環境
      3. 実際の脳波計測 〜計測時の注意点とデータ品質を保つための工夫〜
         • 計測の基本的な流れ (準備から終了まで)
         • 計測対象者の選び方
         • アーチファクトを抑えるための工夫
   2. 脳波解析
      1. 実際の脳波データを観察して、脳波データの特徴を知る
         • なぜ「まずデータを眺める」ことが重要なのか
         • 脳波とアーチファクトの見分け方
      2. 脳波解析に必要なもの
         • 脳波解析ソフトウェアの種類と特徴
      3. 実際の脳波解析 〜MATLABを用いた解析デモ〜
         • 前処理
           • フィルタリング
           • アーチファクト処理
         • 脳活動の大きさ、時間的変化の解析
3. 脳波計測技術を用いた研究の今後の展開
   1. 脳波計測技術を用いたさまざまな心理プロセスの調整技術
   2. 日常生活で使える脳波計測デバイス
• 質疑応答