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次世代研究開発を支える実験自動化技術の可能性

次世代研究開発を支える実験自動化技術の可能性

~機械学習やロボットを活用した取り組み・具体的事例~
オンライン 開催

概要

本セミナーでは、実験の自動化について取り上げ、機械学習を活用したロボットによる実験の自動化、蓄電池材料開発における実験自動化技術、自動実験ロボットとAIが連携した蓄電池材料開発について解説いたします。

開催日

  • 2026年1月14日(水) 13時00分15時45分

修得知識

  • 蓄電池材料開発における実験自動化技術
  • 自動実験ロボットとAIが連携した蓄電池材料開発
  • 科学実験をするロボットへの機械学習の導入

プログラム

第1部 自動実験技術を活用した電池材料開発の取り組み

(2026年1月14日 13:00〜14:30)

 電池材料の開発では、高エネルギー密度・長寿命・高安全性といった多面的な性能を同時に実現する必要があり、従来の経験則や試行錯誤に基づく開発手法には限界が見えつつある。近年、自動実験技術を活用した高効率なデータ取得技術と機械学習に代表されるデータ科学的手法を組み合わせることで、材料開発の革新が急速に進んでいる。
 本講演では、電池材料研究における材料探索・性能最適化の具体的事例を紹介する。特に、リチウム空気電池、金属リチウム電池、ナトリウムイオン電池を対象として、自律的な実験システムによる新材料発見の実施例を紹介する。

  1. 研究背景
    1. 実験自動化技術を利用した蓄電池材料開発状況
    2. 自動化・ロボット実験とAIの連携
    3. 電解液探索用自動実験ロボットの概要
  2. ロボット実験とAIの連携による材料探索実施例
    1. リチウム空気電池用材料の開発
    2. ナトリウム電池用材料の開発
  3. 実用電池開発への応用展開
    1. ラミネートセル作製ロボット
    2. 寿命予測モデル開発への応用
    3. 電極材料開発への展開
    • 質疑応答

第2部 機械学習を用いたロボット操作における実験自動化の可能性

(2026年1月14日 14:45〜15:45)

 本講演は、科学実験自律化のためのロボットに、機械学習手法を導入した我々の研究成果を紹介します。
 科学実験の自律化は、実験者の負荷を下げつつ、実験結果の再現性を向上できるという点で期待されていますが、それぞれの実験のニーズにあった自律システムを構築するのは依然として困難です。汎用機であるロボットを使用すればそれぞれの実験環境に合った作業を実現できる可能性がありますが、ニーズにあった臨機応変なロボットの動作を人手で設計するのは労力が必要です。そこで、我々は機械学習技術を使用して自律的に科学実験作業するロボットの研究をしています。
 本講演では、粉体操作に着目したロボットの研究事例をご紹介します。

  1. 科学実験自律化ロボットの背景
  2. 粉体を掬い取るロボット
  3. 粉体をはかり取るロボット
  4. 粉体を粉砕するロボット
  5. まとめと今後の科学実験ロボットの展望
    • 質疑応答

主催

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お問い合わせ

本セミナーに関するお問い合わせは tech-seminar.jpのお問い合わせからお願いいたします。
(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)

受講料

1名様
: 40,000円 (税別) / 44,000円 (税込)
複数名
: 20,000円 (税別) / 22,000円 (税込) (案内をご希望の場合に限ります)

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    • 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 40,000円(税別) / 44,000円(税込)
    • 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 80,000円(税別) / 88,000円(税込)
    • 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 120,000円(税別) / 132,000円(税込)

ライブ配信セミナーについて

  • 本セミナーは「Zoom」を使ったライブ配信セミナーとなります。
  • お申し込み前に、 Zoomのシステム要件テストミーティングへの参加手順 をご確認いただき、 テストミーティング にて動作確認をお願いいたします。
  • 開催日前に、接続先URL、ミーティングID​、パスワードを別途ご連絡いたします。
  • セミナー開催日時に、視聴サイトにログインしていただき、ご視聴ください。
  • ご自宅への書類送付を希望の方は、通信欄にご住所・宛先などをご記入ください。
  • タブレットやスマートフォンでも受講可能ですが、機能が制限される場合があります。
  • ご視聴は、お申込み者様ご自身での視聴のみに限らせていただきます。不特定多数でご覧いただくことはご遠慮下さい。
  • 講義の録音、録画などの行為や、権利者の許可なくテキスト資料、講演データの複製、転用、販売などの二次利用することを固く禁じます。
  • Zoomのグループにパスワードを設定しています。お申込者以外の参加を防ぐため、パスワードを外部に漏洩しないでください。
    万が一、部外者が侵入した場合は管理者側で部外者の退出あるいはセミナーを終了いたします。
本セミナーは終了いたしました。

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