技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー

AI特許調査ツールの選定基準と導入、運用のポイント

AI特許調査ツールの選定基準と導入、運用のポイント

オンライン 開催
関連するセミナー・出版物
本セミナーは終了いたしました。
セミナーの再開催を依頼する 関連するセミナー・出版物を探す

アーカイブ配信で受講をご希望の場合、視聴期間は2025年8月18日〜28日を予定しております。
アーカイブ配信のお申し込みは2025年8月18日まで承ります。

概要

本セミナーでは、特許調査や分析の効率化、精度向上に向けて、多種多様なAI特許調査ツールの中から自社に最適なツールを選定するポイント、スムーズな導入プロセスの留意点、導入後の効果的な運用のポイントについて詳解いたします。

開催日

  • 2025年7月30日(水) 10時30分 ～ 16時30分

修得知識

  • 特許データの自動解析、ノイズ除去、特許分類、特許戦略立案
  • 効果的なプロンプトの作成、指示の出し方
  • 生成AIの技術動向の予測、競合分析への活用

プログラム

　本講演では、企業の知財部員、研究者、特許事務所の方々を対象に、AI特許調査ツールの基礎から実践までを分かりやすく解説します。特許情報が爆発的に増加し、その戦略的重要性が高まる中、AIおよび生成AI、そして特許調査の基本と課題を改めて整理。その上で、AI特許調査ツールの具体的な機能、自組織に最適なツールを選定するための基準、スムーズな導入プロセス、そして導入後の効果的な運用のポイントを具体的に提示します。AIを戦略的に活用し、特許調査業務の効率化と高度化を実現するための一助となることを目指します。

  1. はじめに 〜特許調査とAIの基礎知識〜
    1. 開会のご挨拶と本日の講演主旨
    2. 本日のアジェンダと到達目標の共有
    3. AIの基礎知識
      1. AI (人工知能) とは何か? – 分かりやすい定義
      2. 私たちの身の回りにあるAI活用事例
      3. AIが得意とすること、苦手とすること
    4. 生成AIの基礎知識
      1. 生成AIとは何か? – 従来のAIとの違い
      2. 生成AIができること
        • 文章作成
        • 要約
        • アイデア出し等
      3. 代表的な生成AIサービスと簡単な利用上の注意点
    5. 特許調査の基礎知識
      1. 特許調査の定義とその重要性
      2. 主な特許調査の種類
        • 先行技術調査
        • 無効資料調査
        • 侵害予防調査
        • 技術動向調査
      3. 従来の特許調査手法とその限界・課題点
    6. なぜ今、特許調査に「AI」が活用されるのか?
      1. 増え続ける特許情報 (ビッグデータ化) への対応
      2. 調査業務の効率化と質の向上に対する強いニーズ
      3. AI技術 (特に自然言語処理) の目覚ましい進化
  2. AI特許調査ツールの概要と可能性
    1. AI特許調査ツールとは? – 従来型検索ツールとの比較
    2. AI特許調査ツールが実現する主な機能
      1. セマンティック検索 (意味・概念に基づく検索)
      2. AIによる特許文献の自動分類・クラスタリング
      3. AIによる類似特許文献の高度なスクリーニングとスコアリング
      4. 調査結果のAIによる分析・可視化
        • 技術マップ
        • パテントマップ等
      5. 生成AIを活用した機能
        • 発明の要約生成
        • 質疑応答による情報抽出 等
    3. AI特許調査ツール導入のメリット
      1. 調査時間の大幅な短縮とコスト削減効果
      2. 調査の網羅性向上とノイズ低減による質の向上
      3. 調査スキルへの依存度軽減と業務の標準化
      4. 新たな視点や気づきの発見支援
    4. AI特許調査ツールの限界と利用上の注意点
      1. AIの判断は万能ではない (過信は禁物)
      2. 最終的な判断は人間が行うことの重要性
  3. AI特許調査ツールの選定基準
    1. 選定に着手する前の準備
      1. 自社・自組織の特許調査ニーズと課題の明確化
      2. 導入目的 (何を解決・達成したいか) の設定
    2. 選定ポイント1:調査性能と精度
      1. 対応データベース
      2. AI検索エンジンの品質と技術的背景
      3. 評価指標の確認ポイント
    3. 選定ポイント2:機能の充実度と専門性
      1. 必要な調査目的に合致するAI機能の有無
      2. 分析機能、可視化機能、レポート作成支援機能の充実度
      3. 生成AI搭載機能の実用性と信頼性
    4. 選定ポイント3:操作性 (UI/UX) と学習コスト
      1. インターフェースの直感性、分かりやすさ
      2. 操作習熟に要する時間、マニュアル・サポートの質
    5. 選定ポイント4:サポート体制とベンダーの信頼性
      1. 導入支援、トレーニングプログラムの有無と内容
      2. 問い合わせ対応の迅速性・的確性
      3. ベンダーの実績、継続的な開発力、将来性
    6. 選定ポイント5:セキュリティと情報管理
      1. 機密情報の取り扱いポリシー
      2. 検索クエリや入力情報がAIの学習データとして利用されるか否か
    7. 選定ポイント6:コストパフォーマンス
      1. 料金体系
      2. 費用対効果 (ROI) の試算と比較
    8. 効果的な比較検討の進め方
      1. 情報収集と候補の絞り込み
      2. デモンストレーションの依頼と比較
      3. トライアル利用による実践的な評価と比較検証
  4. AI特許調査ツールの導入と運用のポイント
    1. 導入計画の策定
      1. 明確な導入目的の再確認とKPIの設定
      2. 導入スケジュール、体制、予算の確保
    2. 社内 (組織内) の合意形成とコミュニケーション
      1. 経営層・関連部門への説明と理解促進
      2. 期待される効果と限界、リスクの事前共有
    3. ツール提供ベンダーとの連携と試験導入 (PoC)
      1. 契約内容の精査、要件定義
      2. 一部門・特定プロジェクトでの試験導入と効果検証
    4. 本格導入と組織内への展開時の留意点
    5. 運用のポイント1: 利用者トレーニングとスキルアップ支援
      1. ツールの基本操作と応用的な使い方
      2. AIの特性を理解した上での活用法
      3. プロンプトエンジニアリングの基礎
    6. 運用のポイント2: 運用ルールとガイドラインの策定・周知
      1. 利用範囲、アカウント管理、権限設定
      2. 機密情報の取り扱い、情報セキュリティに関するルール
      3. 生成AI利用時の倫理的・法的注意事項の共有
    7. 運用のポイント3: AIと人間の最適な協調体制の構築
      1. AIはあくまで「強力なアシスタント」という位置づけ
      2. AIの出力結果の検証と最終判断は人間が責任を持つ
    8. 運用のポイント4: 継続的な効果測定と業務プロセスの改善
      1. KPIモニタリングと定期的なレビューの実施
      2. 利用者からのフィードバック収集と改善活動への反映
    9. 運用のポイント5: 最新技術動向のキャッチアップと知識のアップデート
      1. AI技術やツールの進化に合わせた運用方法の見直し
      2. 社内勉強会や情報交換の場の設定
  5. AI特許調査ツールの将来展望とまとめ
    1. AI技術の進化がもたらす特許情報活用の近未来
      1. より高度な意味理解に基づく分析・予測機能の実現
      2. 異分野技術の関連性発見や発明創出支援への展開
      3. 知財戦略立案におけるAIの役割拡大
    2. これからの特許専門家・調査担当者に求められるスキル
    3. 本日のまとめ 〜AI特許調査ツールを使いこなし、知財戦略を強化するために〜
    • 質疑応答
ページのトップヘ

講師

  • 安藤 俊幸 氏
    アジア特許情報研究会 知財情報解析グループ
    グループリーダー
ページのトップヘ

主催

株式会社 技術情報協会
お支払い方法、キャンセルの可否は、必ずお申し込み前にご確認をお願いいたします。

お問い合わせ

本セミナーに関するお問い合わせは tech-seminar.jpのお問い合わせからお願いいたします。
(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)

受講料

1名様
: 50,000円 (税別) / 55,000円 (税込)
複数名
: 45,000円 (税別) / 49,500円 (税込)

複数名同時受講割引について

  • 2名様以上でお申込みの場合、1名あたり 45,000円(税別) / 49,500円(税込) で受講いただけます。
  • 5名様以降は、1名あたり 30,000円(税別) / 33,000円(税込) で受講いただけます。
    • 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 50,000円(税別) / 55,000円(税込)
    • 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 90,000円(税別) / 99,000円(税込)
    • 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 135,000円(税別) / 148,500円(税込)
    • 4名様でお申し込みの場合 : 4名で 180,000円(税別) / 198,000円(税込)
    • 5名様でお申し込みの場合 : 5名で 210,000円(税別) / 231,000円(税込)
  • 同一法人内による複数名同時申込みのみ適用いたします。
  • 請求書は、代表者にご送付いたします。
  • 他の割引は併用できません。

アカデミック割引

  • 1名様あたり 30,000円(税別) / 33,000円(税込)

日本国内に所在しており、以下に該当する方は、アカデミック割引が適用いただけます。

  • 学校教育法にて規定された国、地方公共団体、および学校法人格を有する大学、大学院、短期大学、附属病院、高等専門学校および各種学校の教員、生徒
  • 病院などの医療機関・医療関連機関に勤務する医療従事者
  • 文部科学省、経済産業省が設置した独立行政法人に勤務する研究者。理化学研究所、産業技術総合研究所など
  • 公設試験研究機関。地方公共団体に置かれる試験所、研究センター、技術センターなどの機関で、試験研究および企業支援に関する業務に従事する方
  • 支払名義が企業の場合は対象外とさせていただきます。
  • 企業に属し、大学、公的機関に派遣または出向されている方は対象外とさせていただきます。

ライブ配信対応セミナー / アーカイブ配信対応セミナー

  • 「Zoom」を使ったライブ配信またはアーカイブ配信セミナーのいずれかをご選択いただけます。
  • お申し込み前に、 Zoomのシステム要件 と テストミーティングへの参加手順 をご確認いただき、 テストミーティング にて動作確認をお願いいたします。
  • 開催日前に、接続先URL、ミーティングID​、パスワードを別途ご連絡いたします。
  • セミナー開催日時に、視聴サイトにログインしていただき、ご視聴ください。
  • ご自宅への書類送付を希望の方は、通信欄にご住所・宛先などをご記入ください。
  • タブレットやスマートフォンでも受講可能ですが、機能が制限される場合があります。
  • ご視聴は、お申込み者様ご自身での視聴のみに限らせていただきます。不特定多数でご覧いただくことはご遠慮下さい。
  • 講義の録音、録画などの行為や、権利者の許可なくテキスト資料、講演データの複製、転用、販売などの二次利用することを固く禁じます。

ライブ配信セミナーをご希望の場合

  • セミナー資料は、郵送にて前日までにお送りいたします。
  • 開催まで4営業日を過ぎたお申込みの場合、セミナー資料の到着が、開講日に間に合わない可能性がありますこと、ご了承下さい。
    ライブ配信の画面上でスライド資料は表示されますので、セミナー視聴には差し支えございません。
    印刷物は後日お手元に届くことになります。
  • Zoomのグループにパスワードを設定しています。お申込者以外の参加を防ぐため、パスワードを外部に漏洩しないでください。
    万が一、部外者が侵入した場合は管理者側で部外者の退出あるいはセミナーを終了いたします。

アーカイブ配信セミナーをご希望の場合

  • 当日のセミナーを、後日にお手元のPCやスマホ・タブレッドなどからご視聴・学習することができます。
  • 配信開始となりましたら、改めてメールでご案内いたします。
  • 視聴サイトにログインしていただき、ご視聴いただきます。
  • 視聴期間は2025年8月18日〜28日を予定しております。
    ご視聴いただけなかった場合でも期間延長いたしませんのでご注意ください。
  • セミナー資料は別途、送付いたします。
本セミナーは終了いたしました。
セミナーの再開催を依頼する
ページのトップヘ

これから開催される関連セミナー

開始日時 会場 開催方法
2026/10/6 侵害予防調査への生成AI活用とその進め方 オンライン
2026/10/6 少ないデータでも使える機械学習・異常検知の基礎とインフラ・製造分野への応用 オンライン
2026/10/6 異常検知・寿命予測へのデジタルツイン導入と活用のポイント オンライン
2026/10/7 FMEA・FTAの考え方、実施手順と事例 オンライン
2026/10/7 少ないデータでも使える機械学習・異常検知の基礎とインフラ・製造分野への応用 オンライン
2026/10/8 生成AIを活用したバイブコーディングの進め方 オンライン
2026/10/9 プロンプト・AI関数・AIエージェントの3スキルで進める特許出願実務と特許データ分析 オンライン
2026/10/12 技術開発者のためのプロンプトエンジニアリング完全ガイド オンライン
2026/10/13 人を中心にとらえた産業用ロボットシステム応用と開発 オンライン
2026/10/14 生成AIを活用した発明の言語化と国内・国際特許出願の進め方 オンライン
2026/10/14 製薬業におけるCMC・製造領域のデータ・AI活用 オンライン
2026/10/14 共同研究/開発契約の進め方と秘密保持契約の対応ノウハウ オンライン
2026/10/15 メディカルライティングに役立つAI活用・プロンプト設計の工夫 オンライン
2026/10/15 医療機器サイバーセキュリティ対策の最新実務セミナー オンライン
2026/10/15 ノウハウの秘匿化戦略と先使用権の立証、実践ポイント オンライン
2026/10/15 共同研究/開発契約の進め方と秘密保持契約の対応ノウハウ オンライン
2026/10/15 人を中心にとらえた産業用ロボットシステム応用と開発 オンライン
2026/10/15 中分子医薬品開発にむけた大規模シミュレーションおよび機械学習 (AI) 技術の活用 オンライン
2026/10/16 研究者・技術者のための新規事業・新テーマ創出AIマーケティング オンライン
2026/10/16 異常検知・寿命予測へのデジタルツイン導入と活用のポイント オンライン
ページのトップヘ

関連する出版物

発行年月
2025/7/14 粉体混合技術〔2025年版〕技術開発実態分析調査報告書 (書籍版)
2025/7/14 水処理膜〔2025年版〕技術開発実態分析調査報告書 (CD-ROM版)
2025/7/14 水処理膜〔2025年版〕技術開発実態分析調査報告書 (書籍版)
2025/7/14 粉体混合技術〔2025年版〕技術開発実態分析調査報告書 (CD-ROM版)
2025/7/7 光触媒膜〔2025年版〕 技術開発実態分析調査報告書 (CD-ROM版)
2025/7/7 光触媒膜〔2025年版〕 技術開発実態分析調査報告書 (書籍版)
2025/6/23 非侵襲性血液検査〔2025年版〕 技術開発実態分析調査報告書 (書籍版)
2025/6/23 防犯・監視カメラ〔2025年版〕 技術開発実態分析調査報告書 (CD-ROM版)
2025/6/23 防犯・監視カメラ〔2025年版〕 技術開発実態分析調査報告書 (書籍版)
2025/6/23 非侵襲性血液検査〔2025年版〕 技術開発実態分析調査報告書 (CD-ROM版)
2025/6/16 排煙脱硫・脱硝技術〔2025年版〕 技術開発実態分析調査報告書 (書籍版)
2025/6/16 排煙脱硫・脱硝技術〔2025年版〕 技術開発実態分析調査報告書 (CD-ROM版)
2025/6/9 無人搬送システム〔2025年版〕 技術開発実態分析調査報告書 (CD-ROM版)
2025/6/9 無人搬送システム〔2025年版〕 技術開発実態分析調査報告書 (書籍版)
2025/6/9 熱交換器〔2025年版〕技術開発実態分析調査報告書 (CD-ROM版)
2025/6/9 熱交換器〔2025年版〕技術開発実態分析調査報告書 (書籍版)
2025/6/2 発光ダイオード (LED) 〔2025年版〕技術開発実態分析調査報告書 (書籍版)
2025/6/2 発光ダイオード (LED) 〔2025年版〕技術開発実態分析調査報告書 (CD-ROM版)
2025/5/30 AI、シミュレーションを用いた劣化・破壊評価と寿命予測
2025/5/26 燃料電池〔2025年版〕技術開発実態分析調査報告書 (書籍版)
ページのトップヘ