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生成AIの社内構築と導入・普及・活用の実際

生成AIの社内構築と導入・普及・活用の実際

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開催日

  • 2025年1月21日(火) 10時30分 ～ 16時45分

修得知識

  • 生成AIの社内導入のポイント
  • 業務効率化への効果的な活用法
  • 先進各社の取り組み
    • リコー
    • レゾナック
    • コニカミノルタ
  • 自社データとの連携、システム構築、啓蒙活動

プログラム

第1部 リコーが考える生成AIの活用の動向と未来

〜プライベートLLM×AIエージェントで業務のDXを加速!〜

(2025年1月21日 10:30〜12:00)

　OSS (オープンソースソフトウェア) のLLM (大規模言語モデル) の性能が向上してきた事で、企業でもプライベートLLMの導入検討が始まっています。又、ノーコードツールの登場で、AIエージェントによる多様な業務の自動化も加速しつつあります。本講演では、リコーでの、プライベートLLMやAIエージェントの開発の実践事例をご紹介します。

  1. はじめに
    • リコーのAIへの取り組み
  2. リコーにおける独自LLM開発
    • 独自開発で得られた知見
    • お客様へのアプローチ
  3. 社内・社外でのAI活用と普及活動
    • 社内実践活動
      • 営業部門
      • 開発部門など

第2部 レゾナックにおける生成AIの社内情報検索システムの構築と活用

(2025年1月21日 13:30〜15:00)

　弊社では、計算科学と情報科学を活用し、材料開発と製造プロセスを強化するマテリアルズDXを推進してきた。DX活動の一環として、生成AIによる社内情報検索システムの構築を進めてきた。その活用事例として、デジタル文書を参照するChat Resonacの構築、手書き文書を参照するChat Resonacの構築、生成AIを活用した2社統合のナレッジ共有等の具体的事例を紹介する。汎用型Chat Resonacと部門や関係者利用に限定した部門・関係者特化型Chat Resonac、目的特化型Chat Resonacの構築、Chat Resonacとのコミュニケーション法の啓蒙活動についても紹介する。

  1. はじめに
  2. Chat Resonacの開発とその運用
    1. 社内情報漏洩対策を施したChat Resonacの開発
    2. 検索拡張生成機能を活用したChat Resonacの開発
      1. デジタル文書を参照するChat Resonacの開発
      2. 手書き文書を参照するChat Resonacの開発
      3. その他のChat Resonacの特徴
    3. 汎用型Chat Resonacと部門や関係者利用に限定した部門・関係者特化型Chat Resonac
    4. 目的特化型Chat Resonacの構築
    5. Chat Resonacとのコミュニケーション法の啓蒙活動
  3. Chat Resonac運用の効果
  4. まとめ
    • 質疑応答

第3部 コニカミノルタにおける 生成AIの業務活用と社内展開の進め方

(2025年1月21日 15:15〜16:45)

　生成AIの登場があらゆる仕事と組織のありようを根本的に変える時代が来た。AIトランスフォームである。伝統的大企業の中でAIトランスフォームを推進するには、技術の壁、組織の壁、文化の壁を超える必要がある。組織横断チームを組成してAIトランスフォームを推進する当事者の視点から、取り組み内容を紹介する。

  1. 生成AIの活用をめぐる現在地
    1. 2023年度の生成AIの進展を振り返る
    2. 生成AIの今後はどのように見られているか
  2. 国内外の動向
    1. AIの規制
    2. デジタル戦略とAI戦略
  3. 生成AIの技術進化が事業環境に与える影響
    1. ソフトウェア技術スタックの変化
    2. モノ・サービス・人の関係が変わる
  4. 国内メーカとしての対応
  5. コニカミノルタでの取り組み
    1. アジャイルガバナンス – 機動性とガバナンスの両立
    2. 組織横断のチャレンジ – 内なる切迫感を刺激する
    3. デジタル行動変容 – 新技術を前に誰もが平等に
    • 質疑応答
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講師

  • 梅津 良昭 氏
    株式会社リコー リコーデジタルサービスBU AIインテグレーションセンター
    所長
  • 奥野 好成 氏
    株式会社レゾナック 計算情報科学研究センター
    理事, センター長
  • 奥田 浩人 氏
    コニカミノルタ株式会社 技術開発本部
    プリンシパル・エキスパート (AI技術)
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主催

株式会社 技術情報協会
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お問い合わせ

本セミナーに関するお問い合わせは tech-seminar.jpのお問い合わせからお願いいたします。
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受講料

1名様
: 55,000円 (税別) / 60,500円 (税込)
複数名
: 50,000円 (税別) / 55,000円 (税込)

複数名同時受講割引について

  • 2名様以上でお申込みの場合、1名あたり 55,000円(税別) / 60,500円(税込) で受講いただけます。
    • 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 60,000円(税別) / 66,000円(税込)
    • 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 110,000円(税別) / 121,000円(税込)
    • 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 165,000円(税別) / 181,500円(税込)
  • 同一法人内による複数名同時申込みのみ適用いたします。
  • 受講券、請求書は、代表者にご郵送いたします。
  • 他の割引は併用できません。

アカデミック割引

  • 1名様あたり 30,000円(税別) / 33,000円(税込)

日本国内に所在しており、以下に該当する方は、アカデミック割引が適用いただけます。

  • 学校教育法にて規定された国、地方公共団体、および学校法人格を有する大学、大学院、短期大学、附属病院、高等専門学校および各種学校の教員、生徒
  • 病院などの医療機関・医療関連機関に勤務する医療従事者
  • 文部科学省、経済産業省が設置した独立行政法人に勤務する研究者。理化学研究所、産業技術総合研究所など
  • 公設試験研究機関。地方公共団体に置かれる試験所、研究センター、技術センターなどの機関で、試験研究および企業支援に関する業務に従事する方
  • 支払名義が企業の場合は対象外とさせていただきます。
  • 企業に属し、大学、公的機関に派遣または出向されている方は対象外とさせていただきます。

ライブ配信セミナーについて

  • 本セミナーは「Zoom」を使ったライブ配信セミナーとなります。
  • お申し込み前に、 視聴環境 と テストミーティングへの参加手順 をご確認いただき、 テストミーティング にて動作確認をお願いいたします。
  • 開催日前に、接続先URL、ミーティングID​、パスワードを別途ご連絡いたします。
  • セミナー開催日時に、視聴サイトにログインしていただき、ご視聴ください。
  • セミナー資料は郵送にて前日までにお送りいたします。
  • 開催まで4営業日を過ぎたお申込みの場合、セミナー資料の到着が、開講日に間に合わない可能性がありますこと、ご了承下さい。
    ライブ配信の画面上でスライド資料は表示されますので、セミナー視聴には差し支えございません。
    印刷物は後日お手元に届くことになります。
  • ご自宅への書類送付を希望の方は、通信欄にご住所・宛先などをご記入ください。
  • タブレットやスマートフォンでも受講可能ですが、機能が制限される場合があります。
  • ご視聴は、お申込み者様ご自身での視聴のみに限らせていただきます。不特定多数でご覧いただくことはご遠慮下さい。
  • 講義の録音、録画などの行為や、権利者の許可なくテキスト資料、講演データの複製、転用、販売などの二次利用することを固く禁じます。
  • Zoomのグループにパスワードを設定しています。お申込者以外の参加を防ぐため、パスワードを外部に漏洩しないでください。
    万が一、部外者が侵入した場合は管理者側で部外者の退出あるいはセミナーを終了いたします。
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