機械学習/AIによる特許調査の高度化で実践するスマート特許戦略

～特許・知財実務へのAI導入と具体的活用テクニック～

オンライン開催

概要

本セミナーでは、特許調査の実務について基礎から解説し、機械学習による特許調査をデモを交えて解説いたします。

開催日

2024年11月28日(木) 10時30分～ 16時30分

修得知識

機械学習による先行技術・技術動向調査の効率化
特許調査におけるAI利用の現状と注意点

プログラム

　特許調査や特許実務における知的生産性の向上は、企業の知的財産戦略の鍵となります。本セミナーでは、機械学習やAI技術を効果的に活用してこれらの業務を高度化するための実践的なテクニックと事例を紹介します。
　自然言語処理による関連特許文献の自動抽出、特許分類の自動付与、特許クレームのマッピングなど、様々な機械学習アプローチを特許調査に適用する方法を解説します。さらに、要約自動生成や特許明細書読解・作成支援、質問応答システムなど、最新の生成AIモデルを活用した実用事例も取り上げます。また、実務での導入を見据えて、適切なデータ前処理、学習モデルの構築と評価、セキュリティ対策、人的監視とフィードバックといった実践的な注意点についても詳しく説明します。機械学習やAIを効果的に取り入れることで、特許調査業務を飛躍的に効率化し、質の高い特許ポートフォリオを構築する戦略的な指針が得られます。スマートな特許戦略を実現するための具体的な方策を習得できるセミナーとなっています。

はじめに
1. 講師自己紹介
2. アジア特許情報研究会紹介
特許調査と検索の基礎
1. 調査対象と調査範囲の特定・明確化
2. マッチングと適合
3. 特許調査における再現率 (網羅性) と適合率 (効率)
4. 先行技術調査と侵害防止調査の検索モデルの違い
5. 「完全一致」⇔「最良一致」検索モデルの比較
6. 特許調査システムとその評価方法
7. 従来の人手作業による課題と限界
機械学習/AIによる特許調査の高度化
1. 人工知能 (AI:Artificial Intelligence) とは
2. AI、機械学習、深層学習について
3. データサイエンスベースの特許調査
4. AIの使用と情報要求
5. 自然言語処理技術の活用
6. 関連特許文献の自動抽出
7. 特許分類の自動付与
8. 特許クレームマッピング
商用AI特許調査ツールの活用事例
1. AI特許調査ツールへの要求性能
2. 特許庁におけるAI活用動向
3. PatentfieldのAIセマンティック検索
4. PatentfieldのAI分類予測
5. Patentfieldの生成系AIを用いた読解支援機能
6. PatentSQUAREのAI検索・AI分類
7. Amplified.aiのAI検索
8. THE調査力AI (Deskbee5) のSDI調査事例
9. Summariaの読解支援AIアシスタント機能
生成系AIの概要と特許調査における可能性
1. 生成系AIの概要
2. OpenAIのChatGPT4 モデル
  - GPT-4Turbo
  - GPT-4
  - GPT-3.5
3. GoogleのGemini モデル
  - Ultra
  - Pro
  - Nano
4. AnthropicのClaude3 モデル
  - Opus
  - Sonnet
  - Haiku
5. 要約や要点の自動生成
6. 特許明細書の査読支援
7. 特許明細書の自動作成支援
8. 質問応答やクエリ生成
9. AI特許調査ツールと生成系AIの連携
実践的なAI活用と注意点
1. AI活用特許調査システムへの過剰な期待
2. 特許調査への機械学習適応時の留意点
3. 人とAIの役割分担
4. 機械学習/AIの原理的な限界
オープンソースを用いた機械学習の特許調査への応用
1. 特許調査のためのオープンソース (OSS) の基礎
2. 特許調査における「OSSツール」と「商用ツール」の相互補完的使用
3. 機械学習概要 (分類、回帰、クラスタリング、次元圧縮)
4. 単語・文書のクラスタリングによる動向調査への応用
5. 文書ベクトルの次元圧縮による特許公報の俯瞰可視化
6. 文書分類との組み合わせによるパテントマップの自動作成
特許実務へのAI利用の現状のまとめと将来展望
1. 特許庁 (JPO) における人工知能 (AI) 技術の活用動向
2. 特許調査分野におけるAI技術の活用動向
3. 国産大規模言語モデルの開発動向
4. 知財DXにおけるAIの効果を引き出すための3要素

質疑応答

付録: 自分でできる特許情報解析ツール紹介

キーワード抽出関係
- word2vec,doc2vecによる単語・文書の類似度計算と類似単語・文書抽出
- termextractによる専門用語 (キーワード) 自動抽出
- 生成系AIによる専門用語 (キーワード) 自動抽出
- Cytoscapeによる文脈語のネットワーク分析

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講師

安藤俊幸氏
アジア特許情報研究会

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主催

サイエンス＆テクノロジー株式会社

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お問い合わせ

本セミナーに関するお問い合わせは tech-seminar.jpのお問い合わせからお願いいたします。

(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)

受講料

1名様

: 36,200円 (税別) / 39,820円 (税込)

複数名

: 25,000円 (税別) / 27,500円 (税込)

複数名受講割引

2名様以上でお申込みの場合、1名あたり 25,000円(税別) / 27,500円(税込) で受講いただけます。
- 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 36,200円(税別) / 39,820円(税込)
- 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 50,000円(税別) / 55,000円(税込)
- 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 75,000円(税別) / 82,500円(税込)
同一法人内 (グループ会社でも可) による複数名同時申込みのみ適用いたします。
受講券、請求書は、代表者にご郵送いたします。
請求書および領収書は1名様ごとに発行可能です。
申込みフォームの通信欄に「請求書1名ごと発行」とご記入ください。
他の割引は併用できません。
サイエンス&テクノロジー社の「2名同時申込みで1名分無料」価格を適用しています。

アカデミー割引

教員、学生および医療従事者はアカデミー割引価格にて受講いただけます。

1名様あたり 10,000円(税別) / 11,000円(税込)
企業に属している方(出向または派遣の方も含む)は、対象外です。
お申込み者が大学所属名でも企業名義でお支払いの場合、対象外です。

オンデマンドセミナーの留意点

申込み後、すぐに視聴可能なため、本セミナーのキャンセルは承りかねます。 予めご了承ください。
録画セミナーの動画をお手元のPCやスマホ・タブレッドなどからご視聴・学習することができます。
お申し込み前に、視聴環境をご確認いただき、視聴テストにて動作確認をお願いいたします。
3営業日後までに、メールをお送りいたします。
視聴期間は申込日より10営業日の間です。
ご視聴いただけなかった場合でも期間延長いたしませんのでご注意ください。
セミナー資料は、PDFファイルをダウンロードいただきます。
動画視聴・インターネット環境をご確認ください
- セキュリティの設定や、動作環境によってはご視聴いただけない場合がございます。
- サンプル動画が閲覧できるかを事前にご確認いただいたうえで、お申し込みください。
本セミナーの録音・撮影、複製は固くお断りいたします。

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開始日時		開催方法
2024/11/5	他社特許明細書/特許請求の範囲の解釈と対策方法	オンライン
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2024/11/11	IPランドスケープによる戦略的な知財活動の進め方	オンライン
2024/11/11	デジタルヘルス分野の出願戦略の策定と特許査定クレーム事例からみる記載方法	オンライン
2024/11/12	説明可能・信頼できるAIの開発とその活用方法	オンライン
2024/11/12	分割出願の戦略的な活用による特許戦略の策定方法	オンライン
2024/11/12	技術者・研究者向け特許の効率的な読み方と強い明細書の書き方	オンライン
2024/11/12	生成AIを活用した医薬品特許戦略の新たな視点 (タイミングと特許調査)	オンライン
2024/11/12	医薬品R&D段階でのNPV活用と課題解決策	オンライン
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2024/11/15	Pythonによる機械学習の基礎と異常検知への適用、実装ポイント	オンライン
2024/11/15	マテリアルズ・インフォマティクス入門	オンライン
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2024/11/21	医薬品R&D段階でのNPV活用と課題解決策	オンライン
2024/11/22	分割出願の戦略的な活用による特許戦略の策定方法	オンライン
2024/11/22	スモールデータ解析の方法と実問題解決への応用	オンライン
2024/11/25	知財ポートフォリオの構築と知財戦略の策定・遂行の仕方	オンライン
2024/11/25	Pythonによる機械学習の基礎と異常検知への適用、実装ポイント	オンライン
2024/11/25	再生医療産業分野における新規事業・研究開発テーマ企画の心得と市場参入戦略	オンライン

発行年月
2024/4/30	人工光合成技術 (CD-ROM版)
2024/4/30	人工光合成技術
2024/4/22	トプコングループ (CD-ROM版)
2024/4/22	トプコングループ
2024/4/15	テンセント (騰訊Tencent) 〔中国特許および日本特許〕技術開発実態分析調査報告書 (日本語版) (CD-ROM版)
2024/4/15	テンセント (騰訊Tencent) 〔中国特許および日本特許〕技術開発実態分析調査報告書 (日本語版)
2024/3/29	後発で勝つための研究・知財戦略と経営層への説明・説得の仕方
2024/3/11	アリババ (阿里巴巴 Alibaba) 〔中国特許および日本特許〕技術開発実態分析調査報告書 (日本語版)
2024/3/11	アリババ (阿里巴巴 Alibaba) 〔中国特許および日本特許〕技術開発実態分析調査報告書 (日本語版) (CD-ROM版)
2024/3/4	対話型生成AI (人工知能) 利活用技術技術開発実態分析調査報告書 (CD-ROM版)
2024/3/4	対話型生成AI (人工知能) 利活用技術技術開発実態分析調査報告書
2023/6/30	生産プロセスにおけるIoT、ローカル5Gの活用
2022/12/31	機械学習・ディープラーニングによる "異常検知" 技術と活用事例集
2022/7/29	費用対効果に基づく外国特許出願国の選び方・進め方
2022/4/4	軸受6社技術開発実態分析調査報告書
2022/4/4	軸受6社技術開発実態分析調査報告書 (CD-ROM版)
2021/10/25	AIプロセッサー (CD-ROM版)
2021/10/25	AIプロセッサー
2021/7/30	マテリアルズインフォマティクスのためのデータ作成とその解析、応用事例
2021/7/14	AIビジネスのブレークスルーと規制強化

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