技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー
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Word2vecの登場以降ELMo、BERTといった事前学習済みモデルの発展により自然言語処理における各タスクの精度は飛躍的に向上した。
本講座ではそれらの発展を順に説明し、ChatGPTやGPT-4といった産業上重要な位置を占めると考えられるモデルの歴史的な位置づけを把握することを助ける。また現在の大規模事前学習済み言語モデルとっての残された課題についても紹介する。
| 開始日時 | 会場 | 開催方法 | |
|---|---|---|---|
| 2026/6/26 | マテリアルズ・インフォマティクスの基礎と実践事例 | オンライン | |
| 2026/6/29 | マテリアルズ・インフォマティクスの基礎と実践事例 | オンライン | |
| 2026/7/9 | 生成AI (ChatGPT) を活用した多変量解析実践講座 | オンライン | |
| 2026/7/11 | 生成AI (ChatGPT) を活用した多変量解析実践講座 | オンライン | |
| 2026/7/14 | はじめてのPI (プロセスインフォマティクス) | オンライン | |
| 2026/7/16 | 生成AIを活用した競合特許分析と弱点の見つけ方、戦略的対抗アイデアの生成 | オンライン | |
| 2026/7/22 | 生成AIを活用したデータ解析の基礎と実践 | オンライン | |
| 2026/7/24 | はじめてのPI (プロセスインフォマティクス) | オンライン | |
| 2026/7/24 | 生成AIを活用したデータ解析の基礎と実践 | オンライン | |
| 2026/7/27 | 生成AIを活用した競合特許分析と弱点の見つけ方、戦略的対抗アイデアの生成 | オンライン | |
| 2026/7/28 | Pythonを用いたスペクトルデータ解析 (前編・後編) | オンライン | |
| 2026/7/28 | Pythonを用いたスペクトルデータ解析 (前編) | オンライン | |
| 2026/7/28 | 産業現場のAI機械学習による異常検知予知の実例集 | オンライン | |
| 2026/7/28 | AI/生成AIによる知財業務の効率化と導入・運用のポイント | オンライン | |
| 2026/7/29 | 生成AIを利用した技術文書の作成・校正のポイント | オンライン | |
| 2026/7/29 | Pythonを用いたスペクトルデータ解析 (後編) | オンライン | |
| 2026/7/29 | 生成AI時代を生き抜くAI品質マネジメント全員戦略 | オンライン | |
| 2026/7/30 | Pythonを用いたスペクトルデータ解析 (前編・後編) | オンライン | |
| 2026/7/30 | 生成AIを利用した技術文書の作成・校正のポイント | オンライン | |
| 2026/7/30 | Pythonを用いたスペクトルデータ解析 (前編) | オンライン |
| 発行年月 | |
|---|---|
| 2025/3/31 | 生成AIによる業務効率化と活用事例集 |
| 2024/10/31 | 自然言語処理の導入と活用事例 |
| 2024/10/31 | 少ないデータによるAI・機械学習の進め方と精度向上、説明可能なAIの開発 |
| 2024/3/4 | 対話型生成AI (人工知能) 利活用技術 技術開発実態分析調査報告書 (CD-ROM版) |
| 2024/3/4 | 対話型生成AI (人工知能) 利活用技術 技術開発実態分析調査報告書 |
| 2023/12/27 | 実験の自動化・自律化によるR&Dの効率化と運用方法 |
| 2021/7/30 | マテリアルズインフォマティクスのためのデータ作成とその解析、応用事例 |
| 2013/6/21 | 機械学習によるパターン識別と画像認識への応用 |
| 2003/6/27 | ニューアルゴリズムによる画像処理システム事例解説 |
| 2001/9/28 | MATLABプログラム事例解説Ⅱ アドバンスド通信路等化 |
| 1993/3/1 | 新しいサーボ制御の基礎と実用化技術 |