技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー
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本セミナーでは、代表的なマイコンボードであるRaspberryPiを例に、既存設備にデータ収集と分析機能を追加する方法を紹介いたします。
また、実際に起きた注意点と対策、収集したデータを分析する手法について具体的なツールやサービスを例にあげながらその利用方法などを紹介いたします。
近年ネットワーク環境の向上、マイコンの小型高性能化、AI研究分野(特に機械学習深層学習)のデータ分析への応用などにより製造現場へのIT技術の導入が盛んに行われるようになりました。生産数量を遠隔地からリアルタイムに観測できるだけでなく、データ収集、分析により異常の発生予測や最適な生産計画などに応用することが可能になってまいりました。ただそのような設備の導入には費用的の面でハードルを感じておられる方も多いかと思います。
そこで今回は、代表的なマイコンボードであるRaspberryPiを例に既存設備に上記の機能を追加する方法を紹介します。また実際の事例の中で起きた注意点などについて紹介していきます。最後に収集したデータを分析する手法について具体的なツールやサービスを例にあげながらその利用方法などを紹介いたします。
日本国内に所在しており、以下に該当する方は、アカデミック割引が適用いただけます。
| 開始日時 | 会場 | 開催方法 | |
|---|---|---|---|
| 2026/1/22 | 生成AI・機械学習を活用した特許 (技術) 調査・分析と技術マーケティングへの応用 (2日間) | オンライン | |
| 2026/1/22 | 生成AI・機械学習を活用した特許 (技術) 調査・分析と技術マーケティングへの応用 (基礎編) | オンライン | |
| 2026/1/26 | Pythonを用いた実験計画法とその最適化 | オンライン | |
| 2026/1/29 | 生成AI・機械学習を活用した特許 (技術) 調査・分析と技術マーケティングへの応用 (実践テクニック・応用編) | オンライン | |
| 2026/1/30 | AI・IoT時代の生産現場を支えるデジタル信号処理の基礎と実践応用テクニック | オンライン | |
| 2026/2/2 | AI・IoT時代の生産現場を支えるデジタル信号処理の基礎と実践応用テクニック | オンライン | |
| 2026/2/12 | 生成AI・AIエージェントを活用した知財業務改革の実践 | オンライン | |
| 2026/2/16 | 生成AIを活用した研究データ解析と可視化手法 | オンライン | |
| 2026/2/17 | 時系列データ解析の基礎と進め方のポイント | オンライン | |
| 2026/2/18 | プラスチックリサイクルの国内外の現状とリサイクル技術 | オンライン | |
| 2026/2/19 | プラスチックリサイクルの国内外の現状とリサイクル技術 | オンライン | |
| 2026/2/24 | 産業設備の保全/管理へのAI・機械学習の活用と実践ノウハウ | オンライン | |
| 2026/2/25 | AIエージェント×ビジネスデータ分析の基礎と実践 | オンライン | |
| 2026/2/26 | AIエージェント×ビジネスデータ分析の基礎と実践 | オンライン | |
| 2026/2/26 | 生成AIによる特許調査・分析の現状と実務への適用 | オンライン | |
| 2026/2/26 | 生成AIを活用した研究データ解析と可視化手法 | オンライン | |
| 2026/2/27 | 時系列データ解析の基礎と進め方のポイント | オンライン | |
| 2026/3/5 | 産業設備の保全/管理へのAI・機械学習の活用と実践ノウハウ | オンライン | |
| 2026/3/9 | 生成AIによる特許調査・分析の現状と実務への適用 | オンライン | |
| 2026/3/10 | Pythonを用いた高分子材料の画像解析入門 | オンライン |
| 発行年月 | |
|---|---|
| 2023/6/30 | 生産プロセスにおけるIoT、ローカル5Gの活用 |
| 2015/6/26 | 2015年版 民生機器用蓄電池市場の実態と将来展望 |