技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー
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本セミナーでは、傾向スコア解析の基礎から、傾向スコアの理論的背景、傾向スコアの基本的な使い方、傾向スコアの有用さと限界について、実データ解析を通して詳解いたします。
傾向スコア解析の基本事項を実データ解析を通して学習する。無作為割り付けがされていない観察研究のデータ解析において治療効果をバイアス無しに推定する際に必須の統計手法である。
この講座を通して一連の傾向スコア解析の概要を掴むことができると共に、傾向スコアの理論的背景、傾向スコアの基本的な使い方、傾向スコアの有用さと限界を学ぶことができる。また統計ソフトとしては世界的に広く使われその有用性と実用性が認められている「R」を用いる。
| 開始日時 | 会場 | 開催方法 | |
|---|---|---|---|
| 2026/5/13 | ICH Q8/Q9が求めるQbD/QRMに基づく製剤開発手順と実験計画法の活用 | オンライン | |
| 2026/5/14 | 図解と演習で学ぶ実験計画法入門 | オンライン | |
| 2026/5/14 | 計算科学シミュレーション技術の基礎と材料設計への応用 | オンライン | |
| 2026/5/20 | Excelを用いた基本統計解析手法の進め方 | オンライン | |
| 2026/5/21 | マテリアルズ・インフォマティクスと第一原理計算による材料研究の実践 | オンライン | |
| 2026/5/21 | 最新動向を俯瞰的に学び、データサイエンティスト/材料開発者が知っておくべき基礎 | オンライン | |
| 2026/5/21 | Pythonデータ分析実践講座 (入門編) | オンライン | |
| 2026/5/22 | 生成AIを用いた官能評価の設計とデータ解析・構造化 | オンライン | |
| 2026/5/22 | 製造業の実務で使う統計・多変量解析 | オンライン | |
| 2026/5/22 | Pythonデータ分析実践講座 (入門編) | オンライン | |
| 2026/5/26 | 第一原理計算 (DFT) の基礎と実物質との比較・解釈 | オンライン | |
| 2026/5/28 | 材料・分析データに活かすためのケモメトリクスの基礎と実践 | オンライン | |
| 2026/5/29 | Excelを用いた基本統計解析手法の進め方 | オンライン | |
| 2026/6/2 | 生成AIを用いた官能評価の設計とデータ解析・構造化 | オンライン | |
| 2026/6/2 | Pythonによるデータ解析の基礎と実務への応用 | オンライン | |
| 2026/6/3 | 第一原理計算の基礎と企業での計算科学導入のポイント | オンライン | |
| 2026/6/3 | 生成AIを活用したデータ分析の基礎と利用のポイント | オンライン | |
| 2026/6/4 | ExcelデータをPythonで活かすデータ解析 | オンライン | |
| 2026/6/4 | 第一原理計算の基礎と企業での計算科学導入のポイント | オンライン | |
| 2026/6/5 | 最新動向を俯瞰的に学び、データサイエンティスト/材料開発者が知っておくべき基礎 | オンライン |
| 発行年月 | |
|---|---|
| 2023/6/30 | 生産プロセスにおけるIoT、ローカル5Gの活用 |
| 2022/8/31 | 医療機器の設計開発における統計的手法とそのサンプルサイズ設定 |
| 2021/10/18 | 医療機器の設計・開発時のサンプルサイズ設定と設定根拠 |
| 2021/6/28 | AI・MI・計算科学を活用した蓄電池研究開発動向 |
| 2020/12/30 | 実践Rケモ・マテリアル・データサイエンス |
| 2018/4/25 | 統計学的アプローチを活用した分析法バリデーションの評価及び妥当性 |
| 2017/5/10 | 分析法バリデーション実務集 |