近年人工知能 (AI) は著しい勢いで進化を遂げております。技術技能の伝承も、人から人だけではなく、人からロボットに伝承する時代になりました。しかしテクノロジーを駆使するにも、暗黙知を引き出さないことには、何も始まりません。
　AIが暗黙知を感知するには、まだ時間がかかります。暗黙知とは、人が長年培った経験、知識・勘・コツ・知恵・信念といった目に見えない記憶を扱います。これは無意識のうちに、あるいは毎日の習慣的な動作から、頭や身体に埋め込まれて獲得する要素が高いものになります。
　この目に見えない人間の記憶、暗黙知を引き出すことは、そう容易なことではありません。ではどうやって暗黙知を引き出したらよいのか、試行錯誤したどり着いたのが、ファンクショナル・アプローチ (=FA) という手法です。起きている事象や暗黙知になっていそうな現象をファンクション (機能) で捉え、暗黙知を引き出す手法を確立しました。FAを活用することで、物理的な思考範囲の狭さ、先入観・固定観念から脱却し、暗黙知を導きやすくすることができます。このセミナーでは、FAを活用した暗黙知の形式知化 (基礎) をお伝えします。

1. Introduction
2. 技術技能伝承がなぜ必要か
   • 取り巻く環境
   • 継承が進まない理由
   • AIが暗黙知を感知するには
3. 暗黙知とは何か
   • 暗黙知と形式知
   • 勘・コツ・知恵
   • 暗黙知の種類 「暗黙知の窓」
4. ファンクショナル・アプローチ
   • ファンクショナル・アプローチとは
   • ファンクショナル・アプローチの歴史
   • 機能とは
5. 暗黙知の形式知化
   • 暗黙知表出化のステップ
   • 作業分解・重要工程の特定
6. 機能に着目
   • 機能表現
   • 暗黙知 左手の法則
7. 仮説を立てる
   • 仮説思考力
   • 機能系統図
8. 暗黙知を引き出す
   • ナレッジヒアリング
   • 相手との距離を縮める「ラポール」
9. Functional Approach「暗黙知の形式知化」成果・活動事例
• 質疑応答