技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー
IoT・AI導入工場におけるデータ収集・選定と活用の方法
IoT・AI導入工場におけるデータ収集・選定と活用の方法
東京都 開催
会場 開催
本セミナーは終了いたしました。
開催日
- 2019年6月18日(火) 10時00分 ～ 17時00分
プログラム
毎日の情報の中で目にしない日は無いくらいに溢れている「IoT・AI」ですが、いざ今の自分の業務に 照らし合わせて見て何に使えるかのか? どういうメリットが得られるのか? となると中々イメージが掴め ない、というケースも多いと思います。本セミナーではQCDEの観点から真の目的達成に向けてIoT・ AIをどの様に活用していくべきか、どういう順番で進めて行けばいいのか、実例や事例を含めてご説明し ます。自社における活用計画の立案を求められている方、TOPから「IoT活用」の命題を指示され企画 立案段階にある方々等、本セミナーを通じて何らかのお役に立てれば幸いです。
- 工場へのIoT・AI導入の基礎
- IoT・AI導入のステップ
- 適切なデータ収集の方法
- どのようなデータが必要か
- センサーの選び方
- 目的別、データ収集、選定の仕方
- ネットワーク環境の構築方法
- 古い設備のデータを活用するには
- データ統合、一元管理の留意点
- データの蓄積、保管、分析について
- 工場内物流、調達、購買と連動したIoT
- 活用時の留意点や着眼点
- 適用事例、活用事例など
- 質疑応答
講師
会場
主催
お支払い方法、キャンセルの可否は、必ずお申し込み前にご確認をお願いいたします。
受講料
1名様
:
50,000円 (税別) / 54,000円 (税込)
複数名
:
45,000円 (税別) / 48,600円 (税込)
複数名同時受講割引について
- 2名様以上でお申込みの場合、
1名あたり 45,000円(税別) / 48,600円(税込) で受講いただけます。- 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 50,000円(税別) / 54,000円(税込)
- 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 90,000円(税別) / 97,200円(税込)
- 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 135,000円(税別) / 145,800円(税込)
- 同一法人内による複数名同時申込みのみ適用いたします。
- 受講券、請求書は、代表者にご郵送いたします。
- 他の割引は併用できません。
本セミナーは終了いたしました。
これから開催される関連セミナー
| 開始日時 | 会場 | 開催方法 | |
|---|---|---|---|
| 2026/6/23 | 機械学習を用いた流体力学現象の予測とモデリング | オンライン | |
| 2026/6/24 | Pythonで始める実験データ解析と機械学習入門 | オンライン | |
| 2026/6/24 | 生成AI時代のPythonデータ分析 | オンライン | |
| 2026/6/25 | Pythonで始める実験データ解析と機械学習入門 | オンライン | |
| 2026/6/25 | 生成AI時代のPythonデータ分析 | オンライン | |
| 2026/6/25 | 少数・不揃いな計測データの機械学習とモデル設計 | オンライン | |
| 2026/6/26 | マテリアルズ・インフォマティクスの基礎と実践事例 | オンライン | |
| 2026/6/29 | マテリアルズ・インフォマティクスの基礎と実践事例 | オンライン | |
| 2026/6/30 | AI・人工知能による感情センシングと応用事例 | オンライン | |
| 2026/7/2 | 製造業・工場におけるサイバーセキュリティの重要性と進め方 | オンライン | |
| 2026/7/3 | 製造業・工場におけるサイバーセキュリティの重要性と進め方 | オンライン | |
| 2026/7/6 | 少数・不揃いな計測データの機械学習とモデル設計 | オンライン | |
| 2026/7/9 | 機械学習を用いた流体力学現象の予測とモデリング | オンライン | |
| 2026/7/14 | はじめてのPI (プロセスインフォマティクス) | オンライン | |
| 2026/7/16 | 圧電複合材料の設計学 : マルチスケール力学と連成解析に基づく高機能化と設計判断の指針 | オンライン | |
| 2026/7/17 | ラボオートメーションに向けた実験環境の構築と導入・実装のポイント | オンライン | |
| 2026/7/17 | 第一原理計算と機械学習を活用した材料設計と応用展開 | オンライン | |
| 2026/7/21 | デジタルツインを実現する基本技術と製造現場への導入・活用のポイント | オンライン | |
| 2026/7/21 | 第一原理計算と機械学習を活用した材料設計と応用展開 | オンライン | |
| 2026/7/21 | 製造業のための4M管理デジタル化入門 | オンライン |
関連する出版物
| 発行年月 | |
|---|---|
| 2024/10/31 | 少ないデータによるAI・機械学習の進め方と精度向上、説明可能なAIの開発 |
| 2023/6/30 | 生産プロセスにおけるIoT、ローカル5Gの活用 |
| 2022/12/31 | 機械学習・ディープラーニングによる "異常検知" 技術と活用事例集 |
| 2022/1/12 | 製造DX推進のための外観検査自動化ガイドブック |
| 2021/10/25 | AIプロセッサー (CD-ROM版) |
| 2021/10/25 | AIプロセッサー |
| 2021/7/30 | マテリアルズインフォマティクスのためのデータ作成とその解析、応用事例 |
| 2021/6/30 | 人工知能を用いた五感・認知機能の可視化とメカニズム解明 |
| 2021/6/28 | AI・MI・計算科学を活用した蓄電池研究開発動向 |
| 2020/8/11 | 化学・素材業界におけるデジタルトランスフォーメーションの最新調査レポート |
| 2020/7/31 | 生体情報センシングと人の状態推定への応用 |
| 2020/4/30 | 生体情報計測による感情の可視化技術 |
| 2019/1/31 | センサフュージョン技術の開発と応用事例 |
| 2018/5/31 | “人工知能”の導入による生産性、効率性の向上、新製品開発への活用 |
| 2015/6/26 | 2015年版 民生機器用蓄電池市場の実態と将来展望 |
| 2013/6/21 | 機械学習によるパターン識別と画像認識への応用 |
| 1993/3/1 | 新しいサーボ制御の基礎と実用化技術 |