IoT (Internet of Things) /AI (人工知能) によるスマート工場の構築 及び 製造現場改善は、全ての製造業によって早急に検討しなければいけない緊急の課題です。しかしながら、IoT/AIは、関連する技術範囲が広く、また抽象的な面が多いため、なかなか進まないのが現状です。理由の最も大きなものは、第4次産業革命とも言われる内容が自社の誰もが経験したことが無いものだからであり、過去の経験が役に立たない世界だからです。中途半端な知識で、スマート工場の構築を目指すことは非常に危険であり、投資が無駄になるばかりか、企業の存続に大きく影響します。
　本セミナーでは、IoT/AIの推進に必要な技術を講師が実際のIoTボード (アルディーノ) 、センサー、Python (AIツール) 、アプリケーションを使ったデモを実施しながら説明します。また、スマート工場構築の事例を基に演習などで実践的に検討したノウハウを持ち帰り、自社にてIoTを推進することが可能になります。

1. はじめに
2. IoT (Internet of Things) /AI (人工知能) の概要
   1. IoT (Internet of Things) とは? (ITとIoTの違い)
   2. AI (人工知能) とは?
   3. 第4次産業革命とは?
3. IoT (Internet of Things) /AI (人工知能) の技術要素
   1. センサー/デバイス (講師によるアルディーノ&光センサーデモ)
   2. 通信
   3. クラウド
   4. データ分析 (講師によるエクセルによるデータ分析デモ)
   5. AI (人工知能)
      1. Pythonの活用 (講師による機械学習デモ)
      2. 機械学習プラットフォームの活用
      3. AI使用の注意点
   6. VR/AR
   7. その他のIoT技術
4. IoT (Internet of Things) /AI (人工知能) の製造現場の活用事例
   1. 投資を最低限に抑えたIoT/AI
   2. ものづくり現場の課題解決
5. スマート工場構築のノウハウ
   1. スマート工場のデータの流れ
   2. スマート工場事例
6. 製造現場改善演習
   1. 事例説明
   2. 製造現場改善纏めシート
   3. 個人検討
   4. 全体討論 (ディスカッション)
   5. 解答例説明
   6. 製造現場改善テンプレート
7. 全体の纏め
• 質疑応答