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マルチモーダル情報の分析と機械学習

マルチモーダル情報の分析と機械学習

東京都 開催 会場 開催

開催日

  • 2018年3月22日(木) 13時00分17時00分

プログラム

  1. 対話におけるマルチモーダル情報分析
    1. グループディスカッション分析
      1. 言語情報と評価について
      2. 非言語情報と評価について
      3. 人は第一印象にどれほど強く影響されているのか
    2. 遠隔コミュニケーション支援への応用
      1. 同室感通信 t – Room
      2. マルチモーダル対話分析と MM – Space
  2. 人とロボットの対話向上に向けて
    1. 対話システムの概要
    2. 対話破綻分析
    3. メディアによる対話破綻分析感度の差異
    4. 複数ロボット対話による対話破綻緩和
    5. 対話破綻の主観評価における個人差の問題
  3. 試験問題のマルチモーダル情報と機械学習
    1. 「東ロボ (ロボットは東大に入れるか) 」英語班の成果
    2. センター試験英語リスニング問題について
      1. 英語リスニング・イラスト問題について
      2. イラストの画像認識とキャプション生成
      3. 問題文語彙との連携
      4. 常識、文化、個人差など難しい問題

講師

  • 大和 淳司
    工学院大学 情報学部 システム数理学科
    教授

会場

ちよだプラットフォームスクウェア
東京都 千代田区 神田錦町3-21
ちよだプラットフォームスクウェアの地図

主催

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受講料

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