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機械学習アルゴリズムの実装
Pythonで始める
機械学習アルゴリズムの実装
～代表的な機械学習アルゴリズムの解説とフリーソフト / 標準データを利用したPythonによる演習～
東京都 開催
会場 開催
本セミナーは終了いたしました。
開催日
- 2015年9月18日(金) 10時30分 ～ 16時30分
プログラム
- Python入門
- 概要
- Python本体のインストール方法
- 各種ライブラリ (NumPy,SciPy,Matplotlibなど) のインストール方法
- 簡単な使い方
- データの前処理
- 概要
- 機械学習データベースの紹介
- 特徴選択 (相関,相互情報量)
- 特徴抽出 (主成分分析)
- 演習 (特徴選択,特徴抽出)
- 教師あり学習
- 概要
- 回帰 (最小二乗法,バスケット分析)
- クラス分類 (最近傍法,k近傍法,ナイーブベイズ分類器)
- 演習 (各種アルゴリズムの実装)
- 教師なし学習
- 概要
- クラスタリング (k-means法)
- トピックモデル (潜在的ディリクレ配分法)
- 演習 (各種アルゴリズムの実装)
- まとめ
講師
会場
主催
お支払い方法、キャンセルの可否は、必ずお申し込み前にご確認をお願いいたします。
受講料
1名様
:
46,000円 (税別) / 49,680円 (税込)
1口
:
57,000円 (税別) / 61,560円 (税込)
(3名まで受講可)
割引特典について
- 複数名 同時受講:
1口 57,000円(税別) / 61,560円(税込) (3名まで受講可能)
本セミナーは終了いたしました。
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