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機械学習を用いた流体力学現象の予測とモデリング

乱流モデリングの基本から機械学習の導入の実際まで

機械学習を用いた流体力学現象の予測とモデリング

~理論と実装~
オンライン 開催

概要

本セミナーでは、機械学習を用いた流体力学現象の予測やモデリングについて、基礎理論から実装手法、応用例までを体系的に解説いたします。

配信期間

  • 2026年7月9日(木) 13時00分2026年7月19日(日) 16時30分

お申し込みの締切日

  • 2026年7月9日(木) 13時00分

プログラム

 機械学習を用いた流体力学現象の予測やモデリングについて、基礎理論から実装手法、さらに応用例までを体系的に解説する。特に、従来の数値シミュレーションとの関係や、実際のデータ駆動モデリングにおける課題と解決法、今後の方向性について、具体例や近年の国際会議動向を交えながら紹介する。

  1. 流体力学と機械学習の基礎
    1. 流体力学の基礎方程式 (ナビエ-ストークス方程式)
    2. 乱流とモデリングの基本的考え方
    3. 機械学習の基礎 (最小二乗法からニューラルネットワークまで)
  2. リカレントニューラルネットワークを用いた非線形時系列予測・モデリング
    1. リザバーコンピューティングと時系列予測
    2. メモリーの重要性と保存機構
    3. 乱流モデルへの機械学習の導入
  3. 理論的基盤とダイナミクスの理解
    1. 力学系理論とカオス (リャプノフ指数など)
    2. モデルの安定性と再現性
    3. スケール相互作用とモデリングの本質的課題
  4. 実装と応用事例
    1. 実装上のポイント
      • データ前処理
      • 学習
      • 評価
    2. 乱流再現・予測の実装例
    3. 国際会議動向に基づく今後の課題と展望
    • 質疑応答

講師

  • 犬伏 正信
    東京理科大学 理学部第一部 応用数学科
    准教授

主催

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お問い合わせ

本セミナーに関するお問い合わせは tech-seminar.jpのお問い合わせからお願いいたします。
(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)

受講料

1名様
: 45,000円 (税別) / 49,500円 (税込)
複数名
: 40,000円 (税別) / 44,000円 (税込)

複数名同時受講割引について

  • 2名様以上でお申込みの場合、1名あたり 40,000円(税別) / 44,000円(税込) で受講いただけます。
  • 5名様以降は、1名あたり 30,000円(税別) / 33,000円(税込) で受講いただけます。
    • 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 45,000円(税別) / 49,500円(税込)
    • 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 80,000円(税別) / 88,000円(税込)
    • 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 120,000円(税別) / 132,000円(税込)
    • 4名様でお申し込みの場合 : 4名で 160,000円(税別) / 176,000円(税込)
    • 5名様でお申し込みの場合 : 5名で 190,000円(税別) / 209,000円(税込)
  • 同一法人内による複数名同時申込みのみ適用いたします。
  • 請求書は、代表者にご送付いたします。
  • 他の割引は併用できません。

アカデミック割引

  • 1名様あたり 30,000円(税別) / 33,000円(税込)

日本国内に所在しており、以下に該当する方は、アカデミック割引が適用いただけます。

  • 学校教育法にて規定された国、地方公共団体、および学校法人格を有する大学、大学院、短期大学、附属病院、高等専門学校および各種学校の教員、生徒
  • 病院などの医療機関・医療関連機関に勤務する医療従事者
  • 文部科学省、経済産業省が設置した独立行政法人に勤務する研究者。理化学研究所、産業技術総合研究所など
  • 公設試験研究機関。地方公共団体に置かれる試験所、研究センター、技術センターなどの機関で、試験研究および企業支援に関する業務に従事する方
  • 支払名義が企業の場合は対象外とさせていただきます。
  • 企業に属し、大学、公的機関に派遣または出向されている方は対象外とさせていただきます。

アーカイブ配信セミナー

  • 当日のセミナーを、後日にお手元のPCやスマホ・タブレッドなどからご視聴・学習することができます。
  • 配信開始となりましたら、改めてメールでご案内いたします。
  • 視聴サイトにログインしていただき、ご視聴いただきます。
  • 視聴期間は2026年7月9日〜19日を予定しております。
    ご視聴いただけなかった場合でも期間延長いたしませんのでご注意ください。
  • セミナー資料は別途、送付いたします。