技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー
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本セミナーでは、生成AI・人工知能を活用したアイデア創出、テーマ発掘を取り上げ、事業アイディア創出に必要なプロンプト (=問い) の設計および、AIを活用した「日本にまだ無い」アイディアの見つけ方、事業展開の仕方について解説いたします。
(2024年2月9日 11:00〜11:40)
2022年11月にリリースされたchatGPTを皮切りに、各企業は生成AIのユースケースを模索しています。新規事業開発におけるアイディエーションという側面においても利用を試みる企業が増えています。一方、やみくもに“○○を活用した新規事業を考えてください“といったプロンプトによりアイディアを出させた場合、期待に見合う成果は得られないことが想定されます。上記例においてはプロンプト (=問い) の解像度が低い点が問題であることは明白ですが、プロンプトエンジニアリング以外においても成果を出すために考慮すべきポイントはいくつか存在します。
本セミナーでは、真に求める事業アイディア創出に必要な問いの設計や、テキストマイニング等統計的なアプローチとも組み合わせたアイディア創出方法を具体的な事例を交え紹介します。
(2024年2月9日 12:40〜14:10)
この講演では、創造性の自動化や実務での支援を目指した私達の技術と、その技術に関連した動向を紹介します。まず、新しいコンセプトをコンピューターに自動で生成させることを目的とした私達の研究について詳しく説明し、企業で活用された事例も紹介します。
本技術は、インターネットの文書データをネットワーク構造として学習する機械学習技術によって実現されています。また、アイデア創出の別方向からのアプローチとして、海外のベンチャーキャピタルが投資した100万件以上のスタートアップから「日本にまだ無く、相性が良いアイデア」のみを抽出し、成功可能性が高いアイデアを創出する「タイムマシン型アイデア創出」をご紹介します。
(2024年2月9日 14:30〜16:00)
論文などの学術情報は指数関数的に増えており、すべてを把握することは困難である。
そこで、本講演では、自然言語処理などのデータ分析を用いることで、その分野の外観を把握する方法を紹介する。これにより、膨大な情報から優先順位をつけ、その技術を駆使して新たなアプリケーションの可能性を探求することができる。特に、脱炭素領域に焦点を当て、具体的なケーススタディを通じて、最新の研究成果を事業展開にどのように活かすかを示す。
日本国内に所在しており、以下に該当する方は、アカデミック割引が適用いただけます。
開始日時 | 会場 | 開催方法 | |
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2024/6/19 | 外観検査自動化に向けた画像処理・AI技術活用の課題と導入のポイント | オンライン | |
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2024/6/24 | 小規模データに対する機械学習の効果的適用法 | オンライン | |
2024/6/24 | 外観検査の自動化の進め方と画像データ取得およびAIによる検査のポイント | オンライン | |
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2024/6/26 | 少ないデータに対する機械学習の適用と学習結果の評価技術 | オンライン | |
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2024/6/28 | 技術者・研究者のための特許の効率的な読み方と強い特許取得への生かし方 | オンライン | |
2024/7/3 | 医薬品の知財制度と特許戦略 入門講座 | オンライン | |
2024/7/3 | 革新的新商品・技術、新規事業を生み出すアイデアが湧き出る発想法 | オンライン | |
2024/7/4 | 営業秘密漏洩対応と予防策 | オンライン |
発行年月 | |
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2012/5/1 | リチウムイオン電池 技術開発実態分析調査報告書 (CD-ROM版) |
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2012/5/1 | 界面活性剤 技術開発実態分析調査報告書 (CD-ROM版) |
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2012/4/15 | Intel 【米国特許版】 技術開発実態分析調査報告書 |
2012/4/10 | 電動アシスト自転車 技術開発実態分析調査報告書 |
2012/4/5 | 非鉄金属10社 技術開発実態分析調査報告書 |
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2012/3/15 | 車載用電池 技術開発実態分析調査報告書 |
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2012/1/20 | LED照明 技術開発実態分析調査報告書 |