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量子機械学習の基礎と最新動向

量子機械学習の基礎と最新動向

~量子回路による機械学習モデルと機械学習手法の量子アルゴリズムによる加速~
オンライン 開催

開催日

  • 2022年8月29日(月) 13時00分 16時30分

プログラム

 本セミナーでは、進展著しい量子コンピュータの基礎知識と、応用として注目される量子機械学習アルゴリズムの概要ならびに、最新研究動向・課題を分かりやすく解説いたします。

  1. 量子コンピュータの基礎知識
    1. 「量子」とは
    2. 量子ビットとは
      • 量子ビットの動作原理
      • 量子ビットの重ね合わせと測定
      • 超伝導量子ビットの原理
    3. 量子回路
    4. 量子コンピュータはなぜ速い?
    5. 量子コンピュータのハードウェアの色々
    6. 量子コンピュータの歴史
      • 量子力学から量子計算へ
      • 量子コンピュータに対する疑念
      • 量子誤り訂正
      • 超伝導量子ビットの発展
      • 現在の量子コンピュータ
      • 将来の量子コンピュータ
  2. 量子コンピュータの数学
    1. 量子ビットと量子ゲート、量子アルゴリズム
      • 量子ビット=ベクトル
      • ブロッホ球
      • テンソル積
      • 量子ゲート=行列
      • 量子回路と量子アルゴリズム
    2. 計算量オーダー
  3. 量子回路による機械学習モデル
    1. 特徴量の考え方
    2. 量子特徴量
      • 量子特徴量の使い方
      • 量子特徴量の理論的アドバンテージ
  4. 量子アルゴリズムによる既存機械学習手法の加速
    1. 加速できる機械学習手法の例
    2. これらは実現可能か?
    3. 量子インスパイアアルゴリズム
  5. 最近の研究紹介
    1. 機械学習手法を量子アルゴリズムに応用する
    2. 量子機械学習アルゴリズムの最近の研究動向

講師

  • 御手洗 光祐
    大阪大学 大学院 基礎工学研究科 システム創成専攻 電子光科学領域 量子コンピューティング研究グループ
    助教

主催

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お問い合わせ

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(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)

受講料

1名様
: 45,000円 (税別) / 49,500円 (税込)
1口
: 57,000円 (税別) / 62,700円 (税込) (3名まで受講可)

ライブ配信セミナーについて

  • 本セミナーは「Zoom」を使ったライブ配信セミナーとなります。
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  • セミナー開催日時に、視聴サイトにログインしていただき、ご視聴ください。
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  • タブレットやスマートフォンでも受講可能ですが、機能が制限される場合があります。
  • ご視聴は、お申込み者様ご自身での視聴のみに限らせていただきます。不特定多数でご覧いただくことはご遠慮下さい。
  • 講義の録音、録画などの行為や、権利者の許可なくテキスト資料、講演データの複製、転用、販売などの二次利用することを固く禁じます。
  • Zoomのグループにパスワードを設定しています。お申込者以外の参加を防ぐため、パスワードを外部に漏洩しないでください。
    万が一、部外者が侵入した場合は管理者側で部外者の退出あるいはセミナーを終了いたします。
本セミナーは終了いたしました。

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