技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー

量子機械学習の基礎と最新動向

量子機械学習の基礎と最新動向

～量子回路による機械学習モデルと機械学習手法の量子アルゴリズムによる加速～
オンライン 開催
関連するセミナー・出版物
本セミナーは終了いたしました。
セミナーの再開催を依頼する 関連するセミナー・出版物を探す

開催日

  • 2022年8月29日(月) 13時00分 ～ 16時30分

プログラム

　本セミナーでは、進展著しい量子コンピュータの基礎知識と、応用として注目される量子機械学習アルゴリズムの概要ならびに、最新研究動向・課題を分かりやすく解説いたします。

  1. 量子コンピュータの基礎知識
    1. 「量子」とは
    2. 量子ビットとは
      • 量子ビットの動作原理
      • 量子ビットの重ね合わせと測定
      • 超伝導量子ビットの原理
    3. 量子回路
    4. 量子コンピュータはなぜ速い?
    5. 量子コンピュータのハードウェアの色々
    6. 量子コンピュータの歴史
      • 量子力学から量子計算へ
      • 量子コンピュータに対する疑念
      • 量子誤り訂正
      • 超伝導量子ビットの発展
      • 現在の量子コンピュータ
      • 将来の量子コンピュータ
  2. 量子コンピュータの数学
    1. 量子ビットと量子ゲート、量子アルゴリズム
      • 量子ビット=ベクトル
      • ブロッホ球
      • テンソル積
      • 量子ゲート=行列
      • 量子回路と量子アルゴリズム
    2. 計算量オーダー
  3. 量子回路による機械学習モデル
    1. 特徴量の考え方
    2. 量子特徴量
      • 量子特徴量の使い方
      • 量子特徴量の理論的アドバンテージ
  4. 量子アルゴリズムによる既存機械学習手法の加速
    1. 加速できる機械学習手法の例
    2. これらは実現可能か?
    3. 量子インスパイアアルゴリズム
  5. 最近の研究紹介
    1. 機械学習手法を量子アルゴリズムに応用する
    2. 量子機械学習アルゴリズムの最近の研究動向
ページのトップヘ

講師

  • 御手洗 光祐 氏
    大阪大学 大学院 基礎工学研究科 システム創成専攻 電子光科学領域 量子コンピューティング研究グループ
    助教
ページのトップヘ

主催

株式会社 トリケップス
お支払い方法、キャンセルの可否は、必ずお申し込み前にご確認をお願いいたします。

お問い合わせ

本セミナーに関するお問い合わせは tech-seminar.jpのお問い合わせからお願いいたします。
(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)

受講料

1名様
: 45,000円 (税別) / 49,500円 (税込)
1口
: 57,000円 (税別) / 62,700円 (税込) (3名まで受講可)

ライブ配信セミナーについて

  • 本セミナーは「Zoom」を使ったライブ配信セミナーとなります。
  • お申し込み前に、 視聴環境 と テストミーティングへの参加手順 をご確認いただき、 テストミーティング にて動作確認をお願いいたします。
  • 開催日前に、接続先URL、ミーティングID​、パスワードを別途ご連絡いたします。
  • セミナー開催日時に、視聴サイトにログインしていただき、ご視聴ください。
  • ご自宅への書類送付を希望の方は、通信欄にご住所・宛先などをご記入ください。
  • タブレットやスマートフォンでも受講可能ですが、機能が制限される場合があります。
  • ご視聴は、お申込み者様ご自身での視聴のみに限らせていただきます。不特定多数でご覧いただくことはご遠慮下さい。
  • 講義の録音、録画などの行為や、権利者の許可なくテキスト資料、講演データの複製、転用、販売などの二次利用することを固く禁じます。
  • Zoomのグループにパスワードを設定しています。お申込者以外の参加を防ぐため、パスワードを外部に漏洩しないでください。
    万が一、部外者が侵入した場合は管理者側で部外者の退出あるいはセミナーを終了いたします。
本セミナーは終了いたしました。
セミナーの再開催を依頼する
ページのトップヘ

これから開催される関連セミナー

開始日時 会場 開催方法
2024/4/24 脳波計測・処理・解析・機械学習の基礎と応用および脳波データの活用方法 オンライン
2024/4/25 カルマンフィルタの実践 オンライン
2024/4/26 ExcelとPythonによる多変量解析 超入門 オンライン
2024/4/26 少ないデータに対する機械学習、深層学習の適用 オンライン
2024/4/26 AI関連発明の出願戦略のポイントと生成AIを巡る知財制度上の留意点 オンライン
2024/5/2 脳波計測・処理・解析・機械学習の基礎と応用および脳波データの活用方法 オンライン
2024/5/8 AI関連発明の出願戦略のポイントと生成AIを巡る知財制度上の留意点 オンライン
2024/5/17 スパース推定の本質の理解と実装応用技術への展開 オンライン
2024/5/23 量子コンピュータ入門 オンライン
2024/5/23 ベイズ統計から学ぶ統計的機械学習 オンライン
2024/5/24 マテリアルインフォマティクスの材料開発への適用と活用事例 オンライン
2024/5/27 機械学習による適応的実験計画 オンライン
2024/5/27 外観検査へのAI導入と生成AIによるトレーニングデータ不足への対応 オンライン
2024/5/31 マテリアルズインフォマティクスのためのデータ解析 オンライン
2024/6/13 エンジニアのための実験計画法とExcel上で構築可能な人工知能を併用する非線形実験計画法 オンライン
2024/6/14 機械学習による異常検知入門 東京都 会場
2024/6/18 機械学習/AIによる特許調査の高度化で実践するスマート特許戦略 オンライン
2024/6/18 Pythonではじめる機械学習入門講座 オンライン
2024/6/20 ISO 13485:2016対応に必須の医療機器プロセスバリデーション (進め方、統計的手法とそのサンプルサイズ) オンライン
2024/6/24 外観検査の自動化の進め方と画像データ取得およびAIによる検査のポイント オンライン
ページのトップヘ