技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー
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関連するセミナーとのセット受講はこちらより承ります。
実験の際、取り上げた要因とばらつきの大きさを比較し、要因は有効か、また最適値はどのくらいかを分析する方法を学びます。(分散分析の考え方)。
さらに、1因子および2因子の要因配置実験(総当たり実験)の分析方法も習得できます。
| 開始日時 | 会場 | 開催方法 | |
|---|---|---|---|
| 2022/7/7 | スケールアップ・ダウン検討、失敗例/解決 (対処) 法と実験計画法による効率的なデータ収集 | オンライン | |
| 2022/7/19 | 計測インフォマティクスにおけるデータ解析の進め方と解釈 | オンライン | |
| 2022/7/26 | 直交表による実験計画とデータ解析の進め方 | オンライン | |
| 2022/7/29 | 分析法バリデーションへの応用に特化したコース | オンライン | |
| 2022/8/9 | 実務で役立つ実験計画法 入門講座 | オンライン | |
| 2022/9/9 | 品質工学 (ロバスト設計) による開発実務効率化 | オンライン | |
| 2022/9/15 | 開発成果の質と開発効率を向上させる「統計的組合せ最適化:実験計画法」と「Excel上で構築可能な人工知能を使用する汎用的インフォマティクス:非線形実験計画法」実践入門 | オンライン |
| 発行年月 | |
|---|---|
| 2011/2/1 | バッチプロセスのスケールアップとラボ検討の進め方 |