技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー
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本セミナーでは、代表的なマイコンボードであるRaspberryPiを例に、既存設備にデータ収集と分析機能を追加する方法を紹介いたします。
また、実際に起きた注意点と対策、収集したデータを分析する手法について具体的なツールやサービスを例にあげながらその利用方法などを紹介いたします。
近年ネットワーク環境の向上、マイコンの小型高性能化、AI研究分野(特に機械学習深層学習)のデータ分析への応用などにより製造現場へのIT技術の導入が盛んに行われるようになりました。生産数量を遠隔地からリアルタイムに観測できるだけでなく、データ収集、分析により異常の発生予測や最適な生産計画などに応用することが可能になってまいりました。ただそのような設備の導入には費用的の面でハードルを感じておられる方も多いかと思います。
そこで今回は、代表的なマイコンボードであるRaspberryPiを例に既存設備に上記の機能を追加する方法を紹介します。また実際の事例の中で起きた注意点などについて紹介していきます。最後に収集したデータを分析する手法について具体的なツールやサービスを例にあげながらその利用方法などを紹介いたします。
日本国内に所在しており、以下に該当する方は、アカデミック割引が適用いただけます。
| 開始日時 | 会場 | 開催方法 | |
|---|---|---|---|
| 2026/7/24 | 生成AIを活用したデータ解析の基礎と実践 | オンライン | |
| 2026/7/24 | 多成分混合物の物性予測と機械学習の活用 | オンライン | |
| 2026/7/27 | 外観検査のデジタル化・自動化 | オンライン | |
| 2026/7/28 | Pythonを用いたスペクトルデータ解析 (前編・後編) | オンライン | |
| 2026/7/28 | Pythonを用いたスペクトルデータ解析 (前編) | オンライン | |
| 2026/7/29 | ラボオートメーションに向けた実験環境の構築と導入・実装のポイント | オンライン | |
| 2026/7/29 | 知財業務における生成AI・AIエージェント活用とコーディングの進め方 | オンライン | |
| 2026/7/29 | Pythonを用いたスペクトルデータ解析 (後編) | オンライン | |
| 2026/7/30 | Pythonを用いたスペクトルデータ解析 (前編・後編) | オンライン | |
| 2026/7/30 | デジタルツインを実現する基本技術と製造現場への導入・活用のポイント | オンライン | |
| 2026/7/30 | Pythonを用いたスペクトルデータ解析 (前編) | オンライン | |
| 2026/7/30 | Pythonを用いたスペクトルデータ解析 (後編) | オンライン | |
| 2026/7/30 | 人を中心にとらえた協働アプリケーションの産業・社会応用と研究・開発 | オンライン | |
| 2026/7/31 | 生成AI×特許情報活用の実践 | オンライン | |
| 2026/7/31 | 感性工学商品開発プロセスへのAI応用 | オンライン | |
| 2026/8/3 | 生成AI×特許情報活用の実践 | オンライン | |
| 2026/8/3 | 人を中心にとらえた協働アプリケーションの産業・社会応用と研究・開発 | オンライン | |
| 2026/8/4 | 多成分混合物の物性予測と機械学習の活用 | オンライン | |
| 2026/11/18 | Pythonによる化学プロセス設計の基礎と活用 | オンライン | |
| 2026/12/8 | Pythonによる化学プロセス設計の基礎と活用 | オンライン |
| 発行年月 | |
|---|---|
| 2023/6/30 | 生産プロセスにおけるIoT、ローカル5Gの活用 |
| 2015/6/26 | 2015年版 民生機器用蓄電池市場の実態と将来展望 |