以前、統計学を勉強したことがあるが挫折してしまった方、様々な理由からこれから統計を学ぼうと思った方、わかりやすく統計が学べるなら受講してみようかなという方、このような方々に満足いただけるような内容をお届けいたします。
　統計学の基本的な考え方からはじまり,身近な例や実例を交えながら様々な統計手法の使い方や使い分けについて学べるようになっています。事前知識はゼロでOK。この機会に面白い統計の世界に飛び込んでみましょう。

1. はじめに
   1. 母集団と標本の違い
   2. 推定とは
   3. 検定とは
2. 2群比較の統計手法
   1. Studentのt検定
   2. Mann – Whitney (Wilcoxonの順位和) 検定
   3. 対応のあるt検定
   4. Wilcoxonの符号付順位検定
   5. ピアソンのカイ二乗検定
   6. Fisherの正確検定
   7. McNemar検定 など
   8. 各統計手法の使い分けサ
3. 線形回帰分析
   1. 回帰分析とは
   2. 単回帰分析と相関係数
   3. 単回帰分析とt検定
   4. 重回帰分析
   5. 回帰分析を使える状況
   6. 回帰分析の診断