技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー
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本セミナーでは、機械学習で基本的に用いられる「予測」「分類」「分布推定」「ベイズ最適化」技術の背景にある数学を簡単に解説し、「機械学習ポテンシャル」「スペクトル分類」「ピーク推定」等、マテリアルズ・インフォマティクスで用いられる機械学習の基礎とノウハウについて詳解いたします。
新材料開発のためのマテリアルズ・インフォマティクスが注目を集めています。一方で機械学習の教科書は多数あれども「材料研究課題」にどのように適用することができるのか、といった情報源はまだまだ乏しいのが現状です。
本セミナーでは、講師がこれまで進めてきた研究成果をもとに、機械学習で基本的に用いられる「予測」「分類」「分布推定」「ベイズ最適化」技術の背景にある数学を簡単に解説し、具体的な適用事例として「機械学習ポテンシャル」「スペクトル分類」「ピーク推定」を取り上げます。これらを通して、聴講者のみなさまが抱える研究課題を機械学習技術で解決する糸口を掴んでいただければ幸いです。
教員、学生および医療従事者はアカデミー割引価格にて受講いただけます。
開始日時 | 会場 | 開催方法 | |
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2024/7/25 | ディープニューラルネットワークモデル/MTシステムの基礎と学習データ最小化 | オンライン | |
2024/7/25 | 医療機器QMSにおける統計手法の適用とサンプルサイズ決定方法 | オンライン | |
2024/7/25 | 機械学習による細胞培養の培地改良および開発のポイント | オンライン | |
2024/7/25 | 金属疲労の基礎と強度評価手法 | オンライン | |
2024/7/26 | マテリアルズインフォマティクスの基盤となる「計算科学シミュレーション技術」 | オンライン | |
2024/7/27 | 外観検査のデジタル化・自動化 | オンライン | |
2024/7/30 | 回帰モデルを用いた化学データの特性予測と実験条件探索 | オンライン | |
2024/7/30 | 研究者・開発者の能力を拡張するための機械学習と材料DXへの展開 | オンライン | |
2024/7/30 | マテリアルズ・プロセスインフォマティクスの基礎とポリマー材料設計への応用 | オンライン | |
2024/7/31 | Pythonを用いたスペクトルデータ解析 | オンライン | |
2024/7/31 | 機械学習による適応的実験計画 | オンライン | |
2024/8/2 | マテリアルズインフォマティクスの主幹となる計算科学シミュレーション | オンライン | |
2024/8/2 | 特許調査、分析への生成AI活用とノイズ除去 | オンライン | |
2024/8/2 | マテリアルズ・プロセスインフォマティクスの基礎とポリマー材料設計への応用 | オンライン | |
2024/8/5 | 機械学習 実践編 | オンライン | |
2024/8/6 | ガラスの破壊と強度 | オンライン | |
2024/8/7 | 医療機器QMSにおける統計手法の適用とサンプルサイズ決定方法 | オンライン | |
2024/8/7 | 金属疲労の基礎と強度評価手法 | オンライン | |
2024/8/8 | 回帰モデルを用いた化学データの特性予測と実験条件探索 | オンライン | |
2024/8/13 | Pythonを用いたスペクトルデータ解析 | オンライン |
発行年月 | |
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2019/1/31 | センサフュージョン技術の開発と応用事例 |
2018/5/31 | “人工知能”の導入による生産性、効率性の向上、新製品開発への活用 |
2017/2/27 | プラスチックの破損・破壊メカニズムと耐衝撃性向上技術 |
2013/8/1 | ガラスの破壊メカニズムと高強度化 |
2013/6/21 | 機械学習によるパターン識別と画像認識への応用 |
2013/6/3 | プラスチックのタフニングと強度設計 |
1993/3/1 | 新しいサーボ制御の基礎と実用化技術 |