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材料研究者のための機械学習入門

材料研究者のための機械学習入門

～機械学習の基礎とガラス材料の組成開発への応用～
東京都 開催 会場 開催 PC実習付き
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開催日

  • 2019年10月29日(火) 12時30分 ～ 16時30分

修得知識

  • 機械学習の基礎知識
  • 機械学習で用いられる数学の基礎
  • 実装方法の概略
  • 実際の材料への適用例

プログラム

　近年よく取り上げられる機械学習とは一体どういうものか、特に材料を開発する立場でどのような利用ができるのかについて講演します。講演の中では、機械学習の数理についての解説も含め、これから学ぼう・利用していこうとする方の参考になるように基礎から解説します。また、実際の適用例 (ガラス材料の組成開発) についての紹介も行います。

  1. 機械学習の基礎
    • 背景〜何に使えるのか?
    • 機械学習とは?
    • 材料開発における機械学習
  2. 少し専門的な説明 (必要となる基礎知識を解説します)
    • 線形代数 (Excelを用いた計算を含む)
    • 統計学の基礎
    • データの取り扱い (言語やデータの前処理)
  3. 機械学習の基礎 (演示を含みます)
    • 回帰分析
    • カーネル法
  4. 実際の適用例
    • ガラス材料について
    • 世界の研究動向
    • 光学ガラス開発の例
    • 質疑応答
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会場

江東区産業会館

第2会議室

東京都 江東区 東陽4丁目5-18
江東区産業会館の地図
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主催

株式会社 R&D支援センター
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お問い合わせ

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受講料

1名様
: 45,000円 (税別) / 49,500円 (税込)

持参品

ExcelがインストールされたノートPC

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    • 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 42,000円(税別) / 46,200円(税込)
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    • 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 67,500円(税別) / 74,250円(税込)
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    • 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 45,000円(税別) / 49,500円(税込)
    • 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 90,000円(税別) / 99,000円(税込)
    • 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 135,000円(税別) / 148,500円(税込)
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