技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー
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機械学習はさまざまな分野に広がりを見せているが、数多くの手法があり、どのようにデータ解析を進めてよいかが難しい場合も多い。本セミナーでは、機械学習の入門からはじめ、さまざまなモデル化や学習手法の基本的な考え方を紹介し、それぞれを効率的に活用する方法を解説する。また、製造業などで需要の高い設計の最適化などへも機械学習技術が適用可能であることを紹介する。
シーエムシーリサーチからの案内をご希望の方は、割引特典を受けられます。
また、2名以上同時申込で全員案内登録をしていただいた場合、1名様あたり半額の 21,500円(税別) / 23,650円(税込)となります。
学校教育法にて規定された国、地方公共団体、および学校法人格を有する大学、大学院の教員、学生に限ります。
| 開始日時 | 会場 | 開催方法 | |
|---|---|---|---|
| 2026/10/30 | ICH Q2(R2) 、Q14をふまえた分析法バリデーションの留意点 | オンライン | |
| 2026/11/5 | やさしく学ぶ多変量解析講座 | オンライン | |
| 2026/11/6 | 社内データ活用の具体的実装と現場展開 | オンライン | |
| 2026/11/6 | 生成AIによる実験データの評価、グラフ化とレポート作成 | オンライン | |
| 2026/11/6 | やさしく学ぶ多変量解析講座 | オンライン | |
| 2026/11/6 | ICH Q1に準拠した安定性試験の規格設定と承認申請を見据えた有効期間の統計学的設定 | オンライン | |
| 2026/11/10 | 第一原理計算と機械学習を用いた材料設計と応用展開 | オンライン | |
| 2026/11/12 | 化粧品開発のための有用性評価の進め方と試験デザイン作成の注意点 | オンライン | |
| 2026/11/13 | Pythonを用いた実験データ解析のポイントと機械学習入門 | オンライン | |
| 2026/11/13 | 音・振動・画像・センサデータを統合するマルチモーダルAIによる異常検知・故障診断の基礎と実践 | オンライン | |
| 2026/11/13 | 医療機器QMS・プロセスバリデーションにおける統計手法基礎とサンプルサイズの統計的設定方法 | オンライン | |
| 2026/11/16 | 音・振動・画像・センサデータを統合するマルチモーダルAIによる異常検知・故障診断の基礎と実践 | オンライン | |
| 2026/11/16 | EMCの基礎と機械学習・深層学習の応用技術 | オンライン | |
| 2026/11/16 | 統計手法の基礎 | オンライン | |
| 2026/11/17 | EMCの基礎と機械学習・深層学習の応用技術 | オンライン | |
| 2026/11/17 | 相関回帰分析、重回帰分析 (2日間) | オンライン | |
| 2026/11/17 | 相関回帰分析 | オンライン | |
| 2026/11/18 | 生成AIによる異常検知技術と効率的な学習データの作成 | オンライン | |
| 2026/11/18 | 演習を用いたサンプルサイズ設定手法とその根拠 | オンライン | |
| 2026/11/18 | マテリアルズ・インフォマティクスの実践のためのデータの生成・蓄積・活用方法 | オンライン |
| 発行年月 | |
|---|---|
| 1993/3/1 | 新しいサーボ制御の基礎と実用化技術 |