技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー

マルチモーダル情報の分析と機械学習

マルチモーダル情報の分析と機械学習

東京都 開催 会場 開催
関連するセミナー・出版物
本セミナーは終了いたしました。
セミナーの再開催を依頼する 関連するセミナー・出版物を探す

開催日

  • 2018年3月22日(木) 13時00分 ～ 17時00分

プログラム

  1. 対話におけるマルチモーダル情報分析
    1. グループディスカッション分析
      1. 言語情報と評価について
      2. 非言語情報と評価について
      3. 人は第一印象にどれほど強く影響されているのか
    2. 遠隔コミュニケーション支援への応用
      1. 同室感通信 t – Room
      2. マルチモーダル対話分析と MM – Space
  2. 人とロボットの対話向上に向けて
    1. 対話システムの概要
    2. 対話破綻分析
    3. メディアによる対話破綻分析感度の差異
    4. 複数ロボット対話による対話破綻緩和
    5. 対話破綻の主観評価における個人差の問題
  3. 試験問題のマルチモーダル情報と機械学習
    1. 「東ロボ (ロボットは東大に入れるか) 」英語班の成果
    2. センター試験英語リスニング問題について
      1. 英語リスニング・イラスト問題について
      2. イラストの画像認識とキャプション生成
      3. 問題文語彙との連携
      4. 常識、文化、個人差など難しい問題
ページのトップヘ

講師

  • 大和 淳司 氏
    工学院大学 情報学部 システム数理学科
    教授
ページのトップヘ

会場

ちよだプラットフォームスクウェア
東京都 千代田区 神田錦町3-21
ちよだプラットフォームスクウェアの地図
ページのトップヘ

主催

株式会社 トリケップス
お支払い方法、キャンセルの可否は、必ずお申し込み前にご確認をお願いいたします。

お問い合わせ

本セミナーに関するお問い合わせは tech-seminar.jpのお問い合わせからお願いいたします。
(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)

受講料

1名様
: 43,000円 (税別) / 46,440円 (税込)
1口
: 56,000円 (税別) / 60,480円 (税込) (3名まで受講可)
本セミナーは終了いたしました。
セミナーの再開催を依頼する
ページのトップヘ

これから開催される関連セミナー

開始日時 会場 開催方法
2025/11/13 工場自動化/省人化への生成AI、DX導入と活用のポイント オンライン
2025/11/14 深層学習を用いた少ないデータへの対処と精度向上のポイント オンライン
2025/11/17 マテリアルズ・インフォマティクス入門 オンライン
2025/11/17 EMCの基礎と機械学習・深層学習の応用技術 オンライン
2025/11/17 リザバーコンピューティングの基礎と研究動向、社会実装に向けた技術課題と応用展開 オンライン
2025/11/18 スモールデータ解析の方法と実問題解決への応用 オンライン
2025/11/18 ベイズモデリングによる機械学習の理解と実践 オンライン
2025/11/18 EMCの基礎と機械学習・深層学習の応用技術 オンライン
2025/11/20 強化学習の基礎・発展と機械・ロボット制御への応用 オンライン
2025/11/26 0からのAIエージェントとデータ分析 オンライン
2025/11/27 「寄り添いロボット」開発の舞台裏と医療介護から住宅・街づくりへの展開戦略 東京都 会場・オンライン
2025/11/27 機械学習・強化学習によるロボットの運動制御と運動・動作計画・認識・学習への応用とそのポイント オンライン
2025/11/27 0からのAIエージェントとデータ分析 オンライン
2025/11/28 ベイズモデリングによる機械学習の理解と実践 オンライン
2025/12/5 製造、生産業務へのロボット導入とティーチングの進め方、生成AIの活用 オンライン
2025/12/5 スモールデータ解析の方法と実問題解決への応用 オンライン
2025/12/9 カルマンフィルタの実践 オンライン
2025/12/12 マテリアルズ・インフォマティクスのための実験データ統合、一元化とデータベースの構築、効果的な活用法 オンライン
2025/12/16 第3世代のニューラルネットワーク "Spiking Neural Networks" の基礎と未来 オンライン
2025/12/19 第3世代のニューラルネットワーク "Spiking Neural Networks" の基礎と未来 オンライン
ページのトップヘ