技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー

効率的かつ確実に結果を生む実験方法、データ解析と記録 (実験ノート) の取り方

効率的かつ確実に結果を生む実験方法、データ解析と記録 (実験ノート) の取り方

東京都 開催 会場 開催

概要

本セミナーでは、実験ノートに代表される記録に重点を置いて詳細に解説いたします。

開催日

  • 2017年12月20日(水) 10時30分 16時30分

受講対象者

  • 研究開発の実務担当者 (若手、中堅)
  • 指導するリーダー、管理者
  • 新入社員、若手

修得知識

  • 実験の考え方
  • 実験計画の立て方
  • 実験ノートの書き方
  • 記録の使い方
  • 情報整理

プログラム

 研究開発においては、適切な実験方法を考えることはもちろん、適切なデータ解析や現代では知財化、権利化が必須であり、そのためには記録が重要となることは言うまでもない。加えて、チームや社内における情報共有、開発本人の思考のためにも記録は必要不可欠である。また近年は様々な機器類の発達で実験データを得ることが容易になってきている反面、無計画に実験を行ってデータを積み重ね、日々増えていくデータに溺れてしまっている状況が生まれている。目的に合わせて実験を計画してデータを取得して解析し、それらを記録、まとめるといった様々なことを正しく行なわなければならない。
 しかし、残念ながら大部分の企業、開発現場ではこういった実験の考え方や、実験結果の解析、記録の残し方、実験のノートの書き方などの実験実務に関する教育はほとんど行われていない。そのため、各自が我流の方法に頼っており、人員間、部署間でのレベルのバラつき、共有性の欠如といった問題、そして、最悪の場合権利化におけるevidenceと成りえないような状況まで生まれている。
 本セミナー、講習会では、このような状況を打開して、確実に結果を成果へと昇華させる、より効率的な開発を実現するために必要となる、実験の考え方、実験データの解析から、記録、そして、まとめ方を、基本から様々なケース、対象について、特に実験ノートに代表される記録に重点を置いて詳細に解説する。

  1. イントロダクション
    1. 実験と開発
    2. 結果を成果へ
    3. 魔の川・死の谷・ダーウィンの海
  2. 実験ノート
    1. 実験ノートとは
    2. Evidence
    3. 実験ノートの意義
    4. 実験ノートに書くこと (項目)
    5. 実験中に書くこと
    6. 実験後に書くこと
    7. 書き方のルール
    8. 実験ノート=実験の作業記録?
    9. 記述は具体的に
    10. 定性的情報、状態情報の記録
    11. リアルタイム
    12. データ・情報の整理、保存
    13. 名前の付け方
    14. 実験ノート・記録の使い方
    15. 修正・加筆・削除
    16. 付箋の使用
    17. 機器出力シート
    18. 写真の活用
    19. 参考資料
    20. アドバイス
    21. 実験テーブルの作成
    22. 書籍のような実験ノート?
    23. ちょっとしたコツ
    24. 偉人の実験ノート
    25. こんな実験ノートも
    26. 記録、証拠としての保全
    27. 絵コンテノート
    28. 実験シート例
    29. 表紙とインデックス
    30. 最初の2ページ
    31. ノートの例
    32. 実験ノート ⇒ 研究ノート
    33. ページの使い方 (改ページ)
    34. ノートの選択
    35. ノートのサイズ
    36. 実験ノート以外の記録
    37. チェック
    38. データの保存 (参考資料)
  3. 実験の基本と心得と実験ノート
    1. 実験の基本プロセス
    2. 実験を始める前のポイント
    3. 実験中の心構え
    4. 実験終了後
    5. 実験が上手くいかない時
    6. 実験の絶対的タブー
    7. 良くあるパターン
  4. 実験計画
    1. 計画の考え方
    2. シナリオメイク (仮説構築)
    3. 実験条件の考え方
    4. 実験計画法の意味
    5. リソースマネジメント
  5. 研究開発のための思考
    1. 計画と考察のための考え方
    2. 目的志向
    3. アウトプット志向
    4. 思考のポイント
    5. メタフィールド思考
    6. 逆説的思考
    7. イメージ化
    8. 失敗からのリカバリー
    9. 認知バイアスの罠
    10. 目利き力
    11. ヒラメキの種
    12. イノベーションを生む発想と行動
  6. コミュニケーションと情報発信
    1. コミュニケーションとは
    2. 技術者の報連相
    3. ミーティング
    4. ノートを元に
  7. 仮説思考による研究開発と問題解決
    1. 仮説が必要な理由
    2. 課題解決・研究開発とは
    3. 実験の本当の意味
    4. 仮説の検証と実験
    5. 仮説の考え方
    6. 仮説の精度を決めるもの
    7. 結論の条件
    8. 仮説モデルの構築
    9. 仮説→課題設定→計画
    10. 2種類の事実
    11. ノートで区別
  8. まとめ (研究者の心得)
    1. 探究心と追求心
    2. 技術力のポテンシャル要素
    3. 4つの基本力
    4. 2種類の感
    5. 研究者の成功要素
    6. 知識と知恵
    7. 実験の神髄
    8. 研究開発フロー
  9. 質疑

会場

江東区産業会館

第1会議室

東京都 江東区 東陽4丁目5-18
江東区産業会館の地図

主催

お支払い方法、キャンセルの可否は、必ずお申し込み前にご確認をお願いいたします。

お問い合わせ

本セミナーに関するお問い合わせは tech-seminar.jpのお問い合わせからお願いいたします。
(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)

受講料

1名様
: 46,278円 (税別) / 49,980円 (税込)

割引特典について

  • R&D支援センターからの案内登録をご希望の方は、割引特典を受けられます。
    • 1名でお申込みいただいた場合、1名につき 43,750円 (税別) / 47,250円 (税込)
    • 複数名で同時にお申し込みいただいた場合、1名につき 23,139円 (税別) / 24,990円 (税込)
    • 案内登録をされない方は、1名につき 46,278円 (税別) / 49,980円 (税込)
本セミナーは終了いたしました。

これから開催される関連セミナー

開始日時 会場 開催方法
2025/1/17 実験の実務 (4日間コース) オンライン
2025/1/17 実験の実務: 実験条件・パラメーターの考え方と結果解釈 オンライン
2025/1/21 技術者・研究者のための実験計画法入門 オンライン
2025/1/21 MTシステム (MT法) の基礎および異常検知・異常モニタリング・予防保全技術入門 オンライン
2025/1/22 ベイズ推定を用いたデータ解析 オンライン
2025/1/23 量産に耐えうる最適設計仕様を導く非線形ロバストデザイン オンライン
2025/1/24 プロセスインフォマティクスにおけるベイズ最適化の活用法と実施事例 オンライン
2025/2/4 ベイズ推定を用いたデータ解析 オンライン
2025/2/7 実験の実務: 効率的、確実に目的を達成できる実験方法の考え方 オンライン
2025/2/7 ChatGPTによる丸投げ統計解析の実施法 オンライン
2025/2/13 技術者・研究者のための実験計画法入門講座 オンライン
2025/2/14 実験計画法 (3日間) オンライン
2025/2/14 実験計画法 (1) オンライン
2025/2/17 実験計画法 (2) オンライン
2025/2/19 ChatGPTによる丸投げ統計解析の実施法 オンライン
2025/2/21 非臨床試験 (基礎研究、信頼性基準試験) における電子データ完全性確保・電子ノート使用とクラウド利用でのデータ管理 オンライン
2025/2/21 実験計画法 (3) オンライン
2025/2/28 ChatGPT4による丸投げ「実験計画法」入門 オンライン
2025/3/14 実験の実務: 実験結果の解析と解釈 オンライン
2025/3/14 量産に耐えうる最適設計仕様を導く非線形ロバスト最適化 / 非線形ロバストデザイン オンライン