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画質改善・画像復元・超解像技術のポイント解説と医用画像への応用

画質改善・画像復元・超解像技術のポイント解説と医用画像への応用

~ノイズ除去 / 幾何学的変換 / マルチフレーム / 再構成法 / 事例ベース / 多様体学習 / スパースコーディング / 深層学習 etc.~
東京都 開催

開催日

  • 2017年8月24日(木) 10時00分 17時00分

受講対象者

  • 画質改善、画像復元、超解像技術に関連する技術者、開発者、研究者
    • デジタルカメラ、デジタルビデオカメラ
    • 印刷、カラーコピー機
    • テレビ・ディスプレイ
    • レーザ計測、位置決め
    • 医用画像処理、医療機器制御
    • 衛星画像処理
    • 超解像技術
    • ロボットのカメラ、制御
    • 外観検査装置
    • 非破壊検査装置
    • 車載カメラ
    • 防犯カメラ など

修得知識

  • 画像処理の基礎
  • 画像劣化モデル
  • ノイズ除去技術の基礎
  • 画像復元の基礎
    • 幾何学的変換
    • レジストレーション技術
    • 補間技術
  • 超解像技術の基礎
  • 画像復元と周辺技術

プログラム

  1. 画像処理と画像劣化モデル
  2. ノイズ除去技術
    1. フィルタリングと畳み込み演算
    2. Gaussian
    3. Bilateralフィルタ
    4. 異方性拡散に基づく平滑フィルタ
    5. ICA Shrinkageフィルタ
  3. 画像復元技術
    1. 劣化画像と点広がり関数
    2. 逆フィルタとWienerフィルタ
    3. Iterative Back Projection (IBP) 法
    4. 学習ベースBlind Deconvolution
  4. 幾何学的変換の基本、レジストレーション技術、補間技術
    1. 幾何学的変換
    2. レジストレーション技術 (registration)
    3. 補間技術
  5. 超解像技術
    1. マルチフレーム超解像技術
    2. 再構成法による超解像技術
    3. 事例ベース超解像技術
    4. 多様体学習を用いた超解像技術
    5. Face Hallucination 超解像技術
    6. スパースコーディングを用いた超解像技術
    7. 深層学習を用いた超解像技術
  6. 医用画像への応用
    1. PET画像の画質改善
    2. IVR画像の画質改善
    3. 医用ボリューム画像の超解像技術

講師

  • 陳 延偉
    立命館大学 情報理工学部 メディア情報学科
    教授

会場

オームビル
東京都 千代田区 神田錦町3-1
オームビルの地図

主催

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お問い合わせ

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受講料

1名様
: 47,000円 (税別) / 50,760円 (税込)
1口
: 59,000円 (税別) / 63,720円 (税込) (3名まで受講可)

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