統計の知識を実務で使う可能性がしばしばあるものの、高校や大学で統計をあまり学んで来なかった方からすると、統計は敷居が高いと感じる人もいるかと思います。
　本講義はエンジニアにとって必要な統計の最低限の知識を習得することに特化して、「尺度」「ばらつき」「t検定」「回帰分析/重回帰分析」を中心に学ぶ講義です。主に座学が中心ですが、最後にExcelによる簡単な演習を行います。また、エンジニアを対象としているため、数式も細かく説明することで、理解を深めることを狙いとします。

1. なぜ統計が必要か?～平均を取るだけで良いのか?
2. 統計で用いる尺度の種類
   1. なぜ「尺度」を考えなければならないのか?
   2. 尺度の種類
3. ばらつきについて
   1. 平均と分散,標準偏差
   2. 平均値,標準偏差を使うメリット
   3. ヒストグラムの必要性
4. 正規分布
   1. 正規分布とは?
   2. 標準正規分布とは?
5. t検定について
   1. 検定とは何か?
   2. さまざまな検定手法
   3. t分布とは
   4. t検定とは
   5. 帰無仮説と対立仮説
6. 相関係数
   1. 相関係数とは
   2. 相関係数の罠
7. 回帰分析/重回帰分析
   1. 回帰分析とは
   2. 重回帰分析とは
   3. シンプソンのパラドックス
8. Excelによる演習
   1. t検定
   2. 相関
   3. 重回帰分析
9. まとめ