限られたデータから製品の品質管理や顧客対応などを行うためには、推測統計学の知識と技術が必須です。本セミナーでは、推測統計学の基本的な考え方を学習し、基礎的な統計分析を自分で行うための方法を身に付けることを目的とします。
　具体的には、平均値の差の検定や相関係数の推定をソフトウェアによって実行し、解釈することができるようになります。ソフトウェアはExcelで動くプログラムを用いるので、セミナー後も業務で活用することができます。

1. 統計学の準備
   1. 統計学とは
   2. 平均値と標準偏差
   3. ソフトウェアの使い方
   4. データの要約、図示
2. 推測統計学の考え方
   1. 記述統計学と推測統計学の違い
   2. 母集団と標本
   3. なぜ確率分布を使うのか
   4. 推測統計学の意義
3. 統計的推定
   1. 標本抽出理論
   2. 母数の点推定
   3. t分布について
   4. 母数の区間推定
4. 統計的検定
   1. 検定の論理
   2. 一標本の平均値の検定
   3. 第一種の誤りと第二種の誤り
   4. 仮説検定の限界と効果量
5. 基礎的統計分析
   1. 2群の平均値の差の検定
   2. 2群の順位の差の検定
   3. 3群以上の平均値の差の検定
   4. 3群以上の順位の差の検定
   5. 相関係数の推定
• 質疑応答