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生成AIを利用した技術文書の作成・校正のポイント

生成AIの選び方、活用法と留意点を解説する

生成AIを利用した技術文書の作成・校正のポイント

オンライン 開催

アーカイブ配信で受講をご希望の場合、視聴期間は2026年7月30日〜8月7日を予定しております。
アーカイブ配信のお申し込みは2026年8月5日まで承ります。

概要

本セミナーでは、ChatGPT・Gemini・Copilotなどの主要な生成AIツールの基本的な仕組みや機能から、AIを使った構成案・下書き作成の具体的手法からAI生成文書に潜む誤情報・論理破綻の見抜き方など実務に活かせるポイントまでを詳解いたします。

開催日

  • 2026年7月29日(水) 10時30分16時30分

受講対象者

  • 技術論文・技術文書を業務で作成・管理している方
  • 研究開発部門、技術部門、品質管理部門の担当者
  • 生成AIを業務に取り入れたいが、リスク面が不安な方
  • AIを使いながらも文書品質を担保したい実務担当者

修得知識

  • 技術論文・技術文書作成における生成AI活用の全体像
  • ChatGPT・Gemini・Copilotの実務向け使い分け視点
  • AIを使った構成案・下書き作成の具体的手法
  • 専門用語・文体・表記の統一をAIで補助する方法
  • AI生成文書に潜む誤情報・論理破綻の見抜き方
  • 人間が最終責任を持つための品質チェック手順

プログラム

 生成AIの進展に伴い、技術論文や技術文書の作成プロセスは大きく様変わりしています。しかしその一方で、誤情報の混入や論理の飛躍といったリスクも存在し、すべてをAIに委ねるのではなく、人間の関与が不可欠です。
 本セミナーでは、生成AIを人間の思考を支援するパートナーとして位置づけ、技術文書作成の各工程における効果的な活用ポイントと、人間が担うべき判断領域を体系的に整理します。
 また、ChatGPT・Gemini・Copilotといった主要ツールの特徴を踏まえながら、構成設計から品質確認に至るまでのプロセスを効率化しつつ、最終的な品質を人間が確保するための実践的なアプローチを解説します。

  1. 第1講 導入と基礎知識
    • 技術論文・技術文書作成における生成AI活用の全体像
      1. 技術論文・技術文書作成を取り巻く環境変化と生成AIの登場
      2. 生成AIの基本特性と、従来の文書作成との違い
      3. 「すべてをAIに任せない」という前提と人間の責任
      4. 生成AIを共同作業のパートナーとして活用する考え方
      5. 技術文書作成における生成AI活用の具体的メリット
  2. 第2講 目的に応じた生成AIの選び方と論文作成
    • 適切なAIツール選定と構成・下書き作成
      1. 技術論文・技術文書作成に適した生成AIの選定基準
      2. ChatGPT・Gemini・Copilotの特徴と役割の違い
      3. 文書の目的・種類に応じたAIツールの使い分け
      4. AIを活用した論文・技術文書の構成案作成方法
      5. 複数のAIを組み合わせて活用する実践的アプローチ
  3. 第3講 専門用語と視覚的表現の最適化
    • 論理的で一貫性のある技術文書を作る
      1. 良い技術文書に求められる論理構造と一貫性
      2. 専門用語・業界用語の統一と表記ルールの重要性
      3. 文体・表現のばらつきを防ぐためのチェックポイント
      4. AIを活用した用語統一・表現調整の方法
      5. 図表・視覚要素を用いた「伝わる」技術文書の作り方
  4. 第4講 品質管理と業務効率化
    • AI生成文書の信頼性をどう担保するか
      1. AI生成文書に潜む誤情報 (ハルシネーション) のリスク
      2. もっともらしいが誤った文章の見抜き方
      3. ファクトチェックと情報の裏取りの実践方法
      4. 人間による最終確認が不可欠な理由
      5. 品質を維持しながら業務効率を高める運用方法
  5. 第5講 限界・可能性・共存のアプローチ
    • AI時代の技術文書作成との向き合い方
      1. 生成AIの限界と誤解されやすいポイント
      2. 論理構成・文脈理解におけるAIの弱点
      3. 専門用語・倫理・表現判断における人間の役割
      4. AIと人間の役割分担による文書作成プロセス
      5. 今後の技術文書作成における生成AI活用の展望
    • 質疑応答

講師

  • 田村 憲孝
    株式会社ウェブタイガー
    代表取締役

主催

お支払い方法、キャンセルの可否は、必ずお申し込み前にご確認をお願いいたします。

お問い合わせ

本セミナーに関するお問い合わせは tech-seminar.jpのお問い合わせからお願いいたします。
(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)

受講料

1名様
: 50,000円 (税別) / 55,000円 (税込)
複数名
: 25,000円 (税別) / 27,500円 (税込) (案内をご希望の場合に限ります)

案内割引・複数名同時申込割引について

R&D支援センターからの案内登録をご希望の方は、割引特典を受けられます。
案内および割引をご希望される方は、お申込みの際、「案内の希望 (割引適用)」の欄から案内方法をご選択ください。

「案内の希望」をご選択いただいた場合、1名様 45,000円(税別) / 49,500円(税込) で受講いただけます。
複数名で同時に申込いただいた場合、1名様につき 25,000円(税別) / 27,500円(税込) で受講いただけます。

  • R&D支援センターからの案内を希望する方
    • 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 45,000円(税別) / 49,500円(税込)
    • 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 50,000円(税別) / 55,000円(税込)
    • 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 75,000円(税別) / 82,500円(税込)
  • R&D支援センターからの案内を希望しない方
    • 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 50,000円(税別) / 55,000円(税込)
    • 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 100,000円(税別) / 110,000円(税込)
    • 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 150,000円(税別) / 165,000円(税込)

ライブ配信対応セミナー / アーカイブ配信対応セミナー

  • 「Zoom」を使ったライブ配信またはアーカイブ配信セミナーのいずれかをご選択いただけます。
  • お申し込み前に、 Zoomのシステム要件テストミーティングへの参加手順 をご確認いただき、 テストミーティング にて動作確認をお願いいたします。
  • 開催日前に、接続先URL、ミーティングID​、パスワードを別途ご連絡いたします。
  • セミナー開催日時に、視聴サイトにログインしていただき、ご視聴ください。
  • セミナー資料は、PDFファイルを配布予定です。
  • タブレットやスマートフォンでも受講可能ですが、機能が制限される場合があります。
  • ご視聴は、お申込み者様ご自身での視聴のみに限らせていただきます。不特定多数でご覧いただくことはご遠慮下さい。
  • 講義の録音、録画などの行為や、権利者の許可なくテキスト資料、講演データの複製、転用、販売などの二次利用することを固く禁じます。

ライブ配信セミナーをご希望の場合

  • Zoomのグループにパスワードを設定しています。お申込者以外の参加を防ぐため、パスワードを外部に漏洩しないでください。
    万が一、部外者が侵入した場合は管理者側で部外者の退出あるいはセミナーを終了いたします。

アーカイブ配信セミナーをご希望の場合

  • 当日のセミナーを、後日にお手元のPCやスマホ・タブレッドなどからご視聴・学習することができます。
  • 配信開始となりましたら、改めてメールでご案内いたします。
  • 視聴サイトにログインしていただき、ご視聴いただきます。
  • 視聴期間は2026年7月30日〜8月7日を予定しております。
    ご視聴いただけなかった場合でも期間延長いたしませんのでご注意ください。

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