2022年暮れに生成AIが登場して以来、AI (人工知能) が現実のものになりつつあります。自然な文章での会話が可能になっただけではなく、社内情報との連携やエージェント化などの技術発展もあり、DX (デジタル変革) の中核技術となりつつあります。
　一方で、生成AIにおける偽情報の問題 (ハルシネーション) やセキュリティ上のリスクなど、生成AIのマイナス面も指摘されています。中でも、生成AIを利用することで「考えること」をしなくなった、つまり、思考力の低下がみられるということも指摘もされています。
　本セミナーでは、生成AIの時代にヒトに必要な思考力として新たに「C3思考法」と名付けた思考法について、その詳細と考え方を、演習を含めて解説します。

1. 生成AIの時代に必要な思考力
   1. 生成AIの動向 (おさらい)
   2. 生成AIの時代における思考力とは
   3. 思考力の構成要素 (フレームワーク)
   4. C3思考法とは
2. 生成AIを効率的に活用する「創造的思考法」
   1. 創造的思考法/クリエイティブ・シンキングとは
   2. 創造的思考法の分類 (各種技法と方法論)
   3. 創造的思考法の例
      • 連想法
      • What-if法
      • ブレーン・ストーミング
      • TOC等
   4. 演習1
3. 生成AIの結果を検証する「批判的思考法」
   1. 批判的思考法/クリティカル・シンキングとは
   2. 批判的思考法の枠組み
   3. 結論を疑う
      • 因果関係
      • MECE
      • 論理構造等
   4. データ・情報を疑う
      • 処理・手法
      • バイアス等
   5. 仮定・前提条件を疑う
      • 隠れた仮説
      • スコープ
      • モデル等
   6. 演習2
4. 思考結果の伝達を意識した「伝える思考法」
   1. 伝える思考法とは
   2. 言語化能力
   3. 図解思考
   4. プレゼン技法
   5. 演習3
5. まとめ・Q&A