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外観検査の自動化におけるAI活用の実際

外観検査の自動化におけるAI活用の実際

~バラつきのある検査基準の統一 / 品質の維持、安定供給へのAIを活用した外観検査の進め方 / 必要な学習データをどのように扱い、拡張するか~
オンライン 開催

概要

本セミナーでは、製品におけるキズ・欠陥、形材の地合、複雑な立体形状の陰影に紛れた不明瞭な欠陥像を検出するために画像処理、機械学習を利用した目視・外観検査自動化の実例を解説いたします。

配信期間

  • 2026年6月4日(木) 10時30分2026年6月12日(金) 16時30分

お申し込みの締切日

  • 2026年6月4日(木) 10時30分

受講対象者

  • 外観検査自動化の事例を知りたいエンジニア
  • AI技術をブラックボックスとして使用されているエンジニア

修得知識

  • 画像処理技術による外観検査自動化の基礎 (技術の中身の概要)
  • AI技術による外観検査自動化の基礎 (技術の中身の概要)
  • 画像処理、AI技術による自動化事例と開発のポイント
  • 産学連携の方法 (大学の研究室の使い方)

プログラム

 外観検査の自動化は、いわゆる古くて新しい課題の一つである。近年では、AI技術の発展によって課題解決のスピードは飛躍的に向上し、外観検査機器分野はかつてない活況を呈している。これに伴いこの領域にも、新規参入者が急増している。ただそれでも、外観検査の現場における自動化の困難性はまだまだ高い状況にある。
 本セミナでは、AI技術を外観検査自動化の「詰めの一手」とするために、先ずは基本に立ち返る。そして、幾つかの産学連携事例の失敗・成功例から地に足をつけたAI活用を考える。

  • 外観検査とは
  • 外観検査の自動化が難しい理由
  • 外観検査のための画像処理入門
  • 外観検査のためのAI入門
  • AI技術の動向
  • 外観検査へのAI適用の意義と意味
  • 学習データの扱い、データ拡張技術
  • 検査AIのケーススタディ
  • AIによる欠陥像検出
  • 良品学習と異常検知
  • 画像処理と機械学習の連携
  • AIによるパラメータ保守
  • AIによる全面検査
  • 事前学習モデルを用いた異常検知の適用性
  • 最新技術の収集
  • まとめ
  • 質疑応答

講師

  • 青木 公也
    中京大学 工学部 機械システム工学科
    教授

主催

お支払い方法、キャンセルの可否は、必ずお申し込み前にご確認をお願いいたします。

お問い合わせ

本セミナーに関するお問い合わせは tech-seminar.jpのお問い合わせからお願いいたします。
(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)

受講料

1名様
: 50,000円 (税別) / 55,000円 (税込)
複数名
: 45,000円 (税別) / 49,500円 (税込)

複数名同時受講割引について

  • 2名様以上でお申込みの場合、1名あたり 45,000円(税別) / 49,500円(税込) で受講いただけます。
  • 5名様以降は、1名あたり 30,000円(税別) / 33,000円(税込) で受講いただけます。
    • 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 50,000円(税別) / 55,000円(税込)
    • 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 90,000円(税別) / 99,000円(税込)
    • 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 135,000円(税別) / 148,500円(税込)
    • 4名様でお申し込みの場合 : 4名で 180,000円(税別) / 198,000円(税込)
    • 5名様でお申し込みの場合 : 5名で 210,000円(税別) / 231,000円(税込)
  • 同一法人内による複数名同時申込みのみ適用いたします。
  • 請求書は、代表者にご送付いたします。
  • 他の割引は併用できません。

アカデミック割引

  • 1名様あたり 30,000円(税別) / 33,000円(税込)

日本国内に所在しており、以下に該当する方は、アカデミック割引が適用いただけます。

  • 学校教育法にて規定された国、地方公共団体、および学校法人格を有する大学、大学院、短期大学、附属病院、高等専門学校および各種学校の教員、生徒
  • 病院などの医療機関・医療関連機関に勤務する医療従事者
  • 文部科学省、経済産業省が設置した独立行政法人に勤務する研究者。理化学研究所、産業技術総合研究所など
  • 公設試験研究機関。地方公共団体に置かれる試験所、研究センター、技術センターなどの機関で、試験研究および企業支援に関する業務に従事する方
  • 支払名義が企業の場合は対象外とさせていただきます。
  • 企業に属し、大学、公的機関に派遣または出向されている方は対象外とさせていただきます。

アーカイブ配信セミナー

  • 当日のセミナーを、後日にお手元のPCやスマホ・タブレッドなどからご視聴・学習することができます。
  • 配信開始となりましたら、改めてメールでご案内いたします。
  • 視聴サイトにログインしていただき、ご視聴いただきます。
  • 視聴期間は2026年6月4日〜12日を予定しております。
    ご視聴いただけなかった場合でも期間延長いたしませんのでご注意ください。
  • セミナー資料は別途、送付いたします。

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