技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー

生成AIを活用した技術文書・論文作成の実践と業務効率化

生成AIを活用した技術文書・論文作成の実践と業務効率化

～ChatGPT・Gemini・Copilotの使い分けと専門・業界用語の統一、信頼性確保、誤情報のリスク、人間が担う最終品質判断～
オンライン 開催
関連するセミナー・出版物
  • ライブ配信セミナーに申し込む
    • ライブ配信セミナーには、特典としてアーカイブ配信が付きます。
    • アーカイブ配信の視聴期間は、2026年5月29日〜6月4日を予定しております。
    • ライブ配信を欠席し、アーカイブ配信のみ受講をご希望の場合は、通信欄に「ライブ欠席、アーカイブのみ受講」とご記入ください。

    概要

    生成AIの進化により、技術論文・技術文書の作成は大きく効率化できるようになりました。
    一方で、誤情報や論理の破綻といったリスクもあり、すべてをAIに任せることはできません。
    本セミナーでは、生成AIを「人間の思考を補助するパートナー」として位置づけ、構成作成から下書き、用語統一、品質チェックまでの各工程におけるAIの使いどころと、人間が判断すべきポイントを整理し、解説いたします。

    開催日

    • 2026年5月28日(木) 10時30分 ～ 16時30分

    受講対象者

    • 技術論文・技術文書を業務で作成・管理している方
    • 研究開発部門、技術部門、品質管理部門の担当者
    • 生成AIを業務に取り入れたいが、リスク面が不安な方
    • AIを使いながらも文書品質を担保したい実務担当者

    修得知識

    • 技術論文・技術文書作成における生成AI活用の全体像
    • ChatGPT・Gemini・Copilotの実務向け使い分け視点
    • AIを使った構成案・下書き作成の具体的手法
    • 専門用語・文体・表記の統一をAIで補助する方法
    • AI生成文書に潜む誤情報・論理破綻の見抜き方
    • 人間が最終責任を持つための品質チェック手順

    プログラム

    　生成AIの進化により、技術論文・技術文書の作成プロセスは大きく変化しています。一方で、誤情報や論理の飛躍などのリスクもあり、すべてをAIに任せのではなく、人間の役割も重要です。
    　本セミナーでは、生成AIを人間の思考を補助するパートナーとして活用する視点から、技術文書作成の各工程におけるAIの使いどころと人間が判断すべきポイントを整理します。
    　ChatGPT・Gemini・Copilotなど主要ツールの特性を踏まえ、構成作成から品質チェックまでを効率化しつつ、最終的な品質を人間が担保する実践的な文書作成手法を解説します。

    1. 第1講 : 導入と基礎知識
      〜 技術論文・技術文書作成における生成AI活用の全体像 〜
      1. 技術論文・技術文書作成を取り巻く環境変化と生成AIの登場
      2. 生成AIの基本特性と、従来の文書作成との違い
      3. 「すべてをAIに任せない」という前提と人間の責任
      4. 生成AIを共同作業のパートナーとして活用する考え方
      5. 技術文書作成における生成AI活用の具体的メリット
    2. 第2講 : 目的に応じた生成AIの選び方と論文作成
      〜 適切なAIツール選定と構成・下書き作成 〜
      1. 技術論文・技術文書作成に適した生成AIの選定基準
      2. ChatGPT・Gemini・Copilotの特徴と役割の違い
      3. 文書の目的・種類に応じたAIツールの使い分け
      4. AIを活用した論文・技術文書の構成案作成方法
      5. 複数のAIを組み合わせて活用する実践的アプローチ
    3. 第3講 : 専門用語と視覚的表現の最適化
      〜 論理的で一貫性のある技術文書を作る 〜
      1. 良い技術文書に求められる論理構造と一貫性
      2. 専門用語・業界用語の統一と表記ルールの重要性
      3. 文体・表現のばらつきを防ぐためのチェックポイント
      4. AIを活用した用語統一・表現調整の方法
      5. 図表・視覚要素を用いた「伝わる」技術文書の作り方
    4. 第4講 : 品質管理と業務効率化
      〜 AI生成文書の信頼性をどう担保するか 〜
      1. AI生成文書に潜む誤情報 (ハルシネーション) のリスク
      2. もっともらしいが誤った文章の見抜き方
      3. ファクトチェックと情報の裏取りの実践方法
      4. 人間による最終確認が不可欠な理由
      5. 品質を維持しながら業務効率を高める運用方法
    5. 第5講 : 限界・可能性・共存のアプローチ
      〜 AI時代の技術文書作成との向き合い方 〜
      1. 生成AIの限界と誤解されやすいポイント
      2. 論理構成・文脈理解におけるAIの弱点
      3. 専門用語・倫理・表現判断における人間の役割
      4. AIと人間の役割分担による文書作成プロセス
      5. 今後の技術文書作成における生成AI活用の展望
      • 質疑応答
    ページのトップヘ

    講師

    • 田村 憲孝 氏
      株式会社ウェブタイガー
      代表取締役
    ページのトップヘ

    主催

    サイエンス＆テクノロジー 株式会社
    お支払い方法、キャンセルの可否は、必ずお申し込み前にご確認をお願いいたします。

    お問い合わせ

    本セミナーに関するお問い合わせは tech-seminar.jpのお問い合わせからお願いいたします。
    (主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)

    受講料

    1名様
    : 38,200円 (税別) / 42,020円 (税込)
    複数名
    : 25,000円 (税別) / 27,500円 (税込)

    複数名受講割引

    • 2名様以上でお申込みの場合、1名あたり 25,000円(税別) / 27,500円(税込) で受講いただけます。
      • 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 38,200円(税別) / 42,020円(税込)
      • 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 50,000円(税別) / 55,000円(税込)
      • 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 75,000円(税別) / 82,500円(税込)
    • 同一法人内 (グループ会社でも可) による複数名同時申込みのみ適用いたします。
    • 請求書は、代表者にご送付いたします。
    • 請求書および領収書は1名様ごとに発行可能です。
      申込みフォームの通信欄に「請求書1名ごと発行」とご記入ください。
    • 他の割引は併用できません。
    • サイエンス&テクノロジー社の「2名同時申込みで1名分無料」価格を適用しています。

    アカデミー割引

    教員、学生および医療従事者はアカデミー割引価格にて受講いただけます。

    • 1名様あたり 10,000円(税別) / 11,000円(税込)
    • 企業に属している方(出向または派遣の方も含む)は、対象外です。
    • お申込み者が大学所属名でも企業名義でお支払いの場合、対象外です。

    ライブ配信セミナーについて

    • 本セミナーは「Zoom」を使ったライブ配信セミナーとなります。
    • お申し込み前に、 Zoomのシステム要件 と テストミーティングへの参加手順 をご確認いただき、 テストミーティング にて動作確認をお願いいたします。
    • 開催日前に、接続先URL、ミーティングID​、パスワードを別途ご連絡いたします。
    • セミナー開催日時に、視聴サイトにログインしていただき、ご視聴ください。
    • セミナー資料は、PDFファイルをダウンロードいただきます。
    • ご自宅への書類送付を希望の方は、通信欄にご住所・宛先などをご記入ください。
    • タブレットやスマートフォンでも受講可能ですが、機能が制限される場合があります。
    • ご視聴は、お申込み者様ご自身での視聴のみに限らせていただきます。不特定多数でご覧いただくことはご遠慮下さい。
    • 講義の録音、録画などの行為や、権利者の許可なくテキスト資料、講演データの複製、転用、販売などの二次利用することを固く禁じます。
    • Zoomのグループにパスワードを設定しています。お申込者以外の参加を防ぐため、パスワードを外部に漏洩しないでください。
      万が一、部外者が侵入した場合は管理者側で部外者の退出あるいはセミナーを終了いたします。
  • ライブ配信セミナーに申し込む
    • ページのトップヘ

    これから開催される関連セミナー

    開始日時 会場 開催方法
    2026/3/30 プリンテッド有機半導体デバイスの設計・作製方法、応用例、および機械学習の活用 オンライン
    2026/3/30 GMP業務における生成AIの活用法 オンライン
    2026/3/31 CTD M2.5, M2.7作成および照会事項対応の実務的なテクニック オンライン
    2026/3/31 医薬品開発における日米欧のAI法規制/AI利用ガイダンスの現状と留意すべきポイント オンライン
    2026/4/2 対話型AIによる文書作成のためのプロンプトエンジニアリング オンライン
    2026/4/2 生成AIを活用した暗黙知の形式知化と設計業務効率化 オンライン
    2026/4/3 生成AIによるマルチモーダルデータからの情報抽出・モデリング オンライン
    2026/4/7 生成AIによる商標の立案・調査・出願への活用 オンライン
    2026/4/8 蒸留プロセス設計の化学工学計算・データ解析と操作条件最適化 オンライン
    2026/4/10 技術文書の作成・校正への生成AI活用のポイント オンライン
    2026/4/13 Excel業務をPythonで置き換えるデータ解析の実践 オンライン
    2026/4/13 対話型AIによる文書作成のためのプロンプトエンジニアリング オンライン
    2026/4/14 CTD M2.5, M2.7作成および照会事項対応の実務的なテクニック オンライン
    2026/4/14 生成AI×シナリオプランニングによる研究開発テーマ・企画立案の実践 オンライン
    2026/4/14 医薬品事業におけるポートフォリオマネジメントのヒント オンライン
    2026/4/14 生成AIによるマルチモーダルデータからの情報抽出・モデリング オンライン
    2026/4/15 Pythonと生成AI/AIエージェントによるデータ分析入門 オンライン
    2026/4/15 生成AI時代のPythonデータ分析 オンライン
    2026/4/15 フィジカルAIが生み出す半導体・ロボットを中心とした周辺市場と技術トレンド オンライン
    2026/4/16 MI, 生成AIを活用した材料開発の高速化、効率化 オンライン
    ページのトップヘ