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機械学習と脳科学におけるベイズ統計

機械学習と脳科学におけるベイズ統計

オンライン 開催

概要

本セミナーでは、確率論の基礎から始め、実践的な推測方法を踏まえつつ、機械学習と脳科学におけるベイズ統計の利用までを説明いたします。

開催日

  • 2026年1月26日(月) 10時30分16時30分

受講対象者

  • 技術者やデータに関わる業務の担当者
  • AIを用いた新規事業を検討されている方

修得知識

  • 確率論の基礎
  • 実践的な推測方法
  • 機械学習と脳科学におけるベイズ統計の応用

プログラム

 ベイズ統計はAI開発の基礎理論であるのみならず、世界の不確実性を捉えるための普遍的な枠組みである。AIによる思考がベイズ統計によって基礎づけられるのと同様、我々の脳自体がベイズ統計を通して理解できるという可能性に多くの研究者が注目している。
 本セミナーでは確率論の基礎から始め、実践的な推測方法を踏まえつつ、機械学習と脳科学におけるベイズ統計の利用までを説明する。

  1. ベイズ統計の基礎
    1. 確率変数とパラメータ
    2. 事前分布と事後分布
  2. ベイジアンモデリング
    1. 階層モデル
    2. マルコフ連鎖モンテカルロ法
  3. 機械学習におけるベイズ統計
    1. 深層学習における事前分布
    2. ガウス過程回帰
  4. 脳科学におけるベイズ統計
    1. 驚きと自由エネルギーモデル
    2. ベイジアンブレイン

講師

主催

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お問い合わせ

本セミナーに関するお問い合わせは tech-seminar.jpのお問い合わせからお願いいたします。
(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)

受講料

1名様
: 49,000円 (税別) / 53,900円 (税込)
1口
: 60,000円 (税別) / 66,000円 (税込) (3名まで受講可)

ライブ配信セミナーについて

  • 本セミナーは「Zoom」を使ったライブ配信セミナーとなります。
  • お申し込み前に、 Zoomのシステム要件テストミーティングへの参加手順 をご確認いただき、 テストミーティング にて動作確認をお願いいたします。
  • 開催日前に、接続先URL、ミーティングID​、パスワードを別途ご連絡いたします。
  • セミナー開催日時に、視聴サイトにログインしていただき、ご視聴ください。
  • ご自宅への書類送付を希望の方は、通信欄にご住所・宛先などをご記入ください。
  • タブレットやスマートフォンでも受講可能ですが、機能が制限される場合があります。
  • ご視聴は、お申込み者様ご自身での視聴のみに限らせていただきます。不特定多数でご覧いただくことはご遠慮下さい。
  • 講義の録音、録画などの行為や、権利者の許可なくテキスト資料、講演データの複製、転用、販売などの二次利用することを固く禁じます。
  • Zoomのグループにパスワードを設定しています。お申込者以外の参加を防ぐため、パスワードを外部に漏洩しないでください。
    万が一、部外者が侵入した場合は管理者側で部外者の退出あるいはセミナーを終了いたします。

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