技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー
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本セミナーでは、マテリアルズインフォマティクス・第一原理計算の基礎から解説し、マテリアルズインフォマティクス・第一原理計算を活用した半導体物質・電子材料研究 (電池材料、誘電体材料等) の事例を解説いたします。
(2025年5月20日 12:30〜14:30)
近年、あらゆる学術分野・産業界において情報科学・機械学習の応用が注目されている。特に材料科学においてはマテリアルズ・インフォマティクスという新しい学術分野が確立し、材料科学の発展や材料開発の加速化に貢献している。
本セミナーでは、半導体物質を対象とする第一原理計算・インフォマティクス応用の研究事例として、機械学習原子間ポテンシャルによる大規模シミュレーション、および、第一原理計算と組み合わせ最適化アルゴリズムとの連携による安定原子配置探索の研究成果を紹介する。研究成果の紹介と併せて、第一原理計算や機械学習の基礎知識、マテリアルズ・インフォマティクスの基本的な概念や用語を解説し、第一原理計算や情報科学・機械学習をどのように有効活用できるかを述べる。
(2025年5月20日 14:45〜16:30)
企業 (Panasonic) 及び公的研究機関 (JFCC) にて第一原理計算・マテリアルズインフォマティクスによる材料研究から製品設計、量産化、数値解析グループ長を務めた経験を有する講演者が、自身の経験に基づき、企業での電子材料研究 (電池材料、誘電体材料等) に使える第一原理計算・マテリアルズインフォマティクスを基礎から応用まで講義致します。
また、企業研究への第一原理計算・マテリアルズインフォマティクス応用研究成功のためのノウハウをお伝えします。
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| 2026/7/30 | Pythonを用いたスペクトルデータ解析 (前編) | オンライン | |
| 2026/7/30 | Pythonを用いたスペクトルデータ解析 (後編) | オンライン | |
| 2026/7/30 | 産業現場のAI機械学習による異常検知予知の実例集 | オンライン | |
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| 発行年月 | |
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