技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー
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本セミナーでは、実験データとシミュレーションデータを統合することで高精度な予測モデルを得られるデータ同化について取り上げ、データ同化の物質科学への適用について、基礎・手法、データ同化を用いたBayes最適化、材料探索とプロセスインフォマティクスの実例を、演習を交えて解説いたします。
本講演では、講演者が開発している物質科学におけるデータ同化手法の解説と演習、および実験とシミュレーションの融合に関する研究事例の紹介を行う。最近、データ科学を材料開発に応用した研究が進んでいるが、特定の材料特性のデータ数はデータ科学を適用するには不十分であることも多く、少数データを取り扱う方法が必要である。データ同化は少数の実験データにシミュレーションデータを統合することで高精度な予測モデルを得る方法である。さらに、物質科学特有の事情として、材料特性の制御変数が多次元であり、データの欠測が生じやすいことがある。これらを考慮した物質科学向けのデータ同化手法を紹介する。
演習では講演者が開発したデータ同化プログラム (CLAUDE) をインストールしていただきます。
こちらはPython (ver.3) で開発されたものです。
データ同化プログラムのインストールはセミナー当日に説明しながら行います。
基本的にGoogle Colaboratoryを使ったクラウド上での実施を想定しておりますので、事前に演習に利用可能なGoogleアカウントのご用意をお願いいたします。
(お手元のPCに直接インストールも可能です。その場合はPythonのインストールを事前にお願いいたします)
日本国内に所在しており、以下に該当する方は、アカデミック割引が適用いただけます。
| 開始日時 | 会場 | 開催方法 | |
|---|---|---|---|
| 2026/3/17 | Google Gemini3 plus×Workspaceで実現する生成AIによる統計解析・データ分析 | オンライン | |
| 2026/3/23 | 実測データとデータ解析を統合した化学プロセス設計・最適化 | オンライン | |
| 2026/3/23 | 実験の実務 : 効率的、確実に目的を達成できる実験内容の考え方 | オンライン | |
| 2026/3/23 | データ同化とベイズ最適化を組み合わせた物質探索手法 | オンライン | |
| 2026/3/23 | ゴム・エラストマー材料の種類・特性と、混合・配合・加工技術 | オンライン | |
| 2026/3/24 | データ同化とベイズ最適化を組み合わせた物質探索手法 | オンライン | |
| 2026/3/24 | マテリアルズインフォマティクスの基礎と活用事例、導入の仕組み化 | オンライン | |
| 2026/3/25 | マテリアルズインフォマティクスの基礎と活用事例、導入の仕組み化 | オンライン | |
| 2026/3/26 | 接着剤樹脂/金属、無機材料との界面結合形成の計算科学解析 | オンライン | |
| 2026/3/26 | データ駆動型の化学・材料関連研究の最新動向と小規模データの活かし方 | オンライン | |
| 2026/3/27 | マテリアルズインフォマティクスの主幹となる計算科学シミュレーション | オンライン | |
| 2026/3/31 | Pythonで学ぶデータ解析・機械学習を理解するための線形代数入門 | オンライン | |
| 2026/4/3 | 生成AIによるマルチモーダルデータからの情報抽出・モデリング | オンライン | |
| 2026/4/6 | 接着剤樹脂/金属、無機材料との界面結合形成の計算科学解析 | オンライン | |
| 2026/4/7 | マテリアルズインフォマティクスの主幹となる計算科学シミュレーション | オンライン | |
| 2026/4/10 | 生成AIの能力を限界まで引き出し実務に活用するプロンプト戦略 | オンライン | |
| 2026/4/10 | データ駆動型の化学・材料関連研究の最新動向と小規模データの活かし方 | オンライン | |
| 2026/4/13 | Excel業務をPythonで置き換えるデータ解析の実践 | オンライン | |
| 2026/4/13 | 生成AIの能力を限界まで引き出し実務に活用するプロンプト戦略 | オンライン | |
| 2026/4/14 | トポロジカルデータ解析 (TDA) と材料設計への応用 | オンライン |
| 発行年月 | |
|---|---|
| 2025/3/31 | ベイズ最適化の活用事例 |
| 2024/10/31 | 自然言語処理の導入と活用事例 |
| 2024/1/12 | 世界のマテリアルズ・インフォマティクス 最新業界レポート |
| 2023/12/27 | 実験の自動化・自律化によるR&Dの効率化と運用方法 |
| 2023/4/28 | ケモインフォマティクスにおけるデータ収集の最適化と解析手法 |
| 2021/11/30 | 撹拌技術とスケールアップ、シミュレーションの活用 |
| 2021/7/30 | マテリアルズインフォマティクスのためのデータ作成とその解析、応用事例 |
| 2021/7/30 | 水と機能性ポリマーに関する材料設計、最新応用 |
| 2021/6/28 | AI・MI・計算科学を活用した蓄電池研究開発動向 |
| 2020/12/30 | 実践Rケモ・マテリアル・データサイエンス |
| 2020/8/11 | 化学・素材業界におけるデジタルトランスフォーメーションの最新調査レポート |
| 2020/8/1 | 材料およびプロセス開発のためのインフォマティクスの基礎と研究開発最前線 |
| 2019/1/31 | マテリアルズ・インフォマティクスによる材料開発と活用集 |