AIの脆弱性と危険性が顕著になった。知的能力を持つAIであるが、そのアルゴリズムは脆弱で、サイバー攻撃の標的となる。AIへのサイバー攻撃は「Adversarial ML Threat」と呼ばれ、被害が拡大している。その手口は多彩で、教育データを改ざんしたり、アルゴリズムを盗み取るなど、AIは無防備であることが明らかになった。攻撃の対象は、ソフトウェアだけでなく、自動運転車やロボットなどに及び、社会生活が危険にさらされる。
　同時に、高度なAIを悪用した攻撃が広がり米国社会が不安定になっている。人間の言語能力に匹敵するAIが開発され、人間と同レベルのフェイクニュースが大量に生成されている。これは「Disinformation Explosion」と呼ばれFacebookなどを介して拡散している。更に、本人と見分けのつかないビデオや音声が生成され、AI世代の「振り込め詐欺」として被害が広がっている。各国でAI開発が加速する中、攻撃対象も広がり、次のターゲットは日本とも言われる。
　サイバー攻撃を防衛するAIの開発が進んでいるが、防御技術は未熟で、その効果は限定的である。このため、米国はサイバー攻撃を国家安全保障の危機と捉え、IT大手と共同で技術開発を急いでいる。このセミナーはビデオや音声などマルチメディアを用い、最新技術を分かりやすくビジュアルに解説する。

1. 1. AIへの攻撃:ソフトウェア
   • 1.AIへの攻撃手法と分類
   • 2.アルゴリズム教育プロセスへの攻撃
   • 3.アルゴリズム実行プロセスへの攻撃
   • 4.AIシステムを防御する技術
2. 2. AIへの攻撃:ハードウェア
   • 5.自動運転車への攻撃
   • 6.ロボットへの攻撃
   • 7.顔認識AIカメラへの攻撃
3. 3. AIを使った攻撃ほか
   • 8.大規模言語モデルを悪用した攻撃
   • 9.シンセティックメディアを悪用した攻撃
   • 10.ケーススタディ:AIが社員を解雇することは許されるか
   • 11.ランサムウェアによる大規模な攻撃
4. 4. AIでサイバー攻撃を防御
   • 12.Facebookの偽情報検知技術
   • 13.スパムフィルター
   • 14.フィッシングメール検知技術
   • 15.米国政府のサイバー攻撃防衛戦略