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近接分離アルゴリズムと画像処理・信号処理

近接分離アルゴリズムと画像処理・信号処理

～応用例とサンプルコード (MATLAB) を紹介しながら、近接分離最適化を使いこなすためのポイントを解説する～
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概要

本セミナーでは、近接分離最適化について基礎から解説し、応用例とサンプルコード (MATLAB) を紹介しながら、詳細な理論に立ち入ることなく、近接分離最適化を使いこなすためのポイントを解説いたします。

開催日

  • 2021年11月24日(水) 11時00分 ～ 16時30分

プログラム

　近接分離原理に基づく最適化アルゴリズム (以下、近接分離アルゴリズム) は、L1ノルムのような微分できない関数を含む大規模凸最適化問題の解を効率的に計算する技術であり、信号処理・画像処理分野で幅広く応用されている。
　本セミナーでは、応用例とサンプルコード (MATLAB) を紹介しながら、詳細な理論に立ち入ることなく、近接分離最適化を使いこなすためのポイントを解説する。
後半では、ハイパースペクトルイメージング等の講師が関わってきた発展的な応用についても触れる.

  1. 近接分離アルゴリズムの概観
    1. 背景・歴史
    2. 近接分離アルゴリズムとは?
    3. 近接分離アルゴリズムの利点
  2. 主要な近接分離アルゴリズムとその応用
    1. 近接写像の導入
    2. 近接勾配法とスパース信号復元
    3. 交互方向乗数法とロバスト主成分分析
    4. 主 – 双対近接分離法と画像復元
  3. 発展的な応用例の紹介
    1. 色線形性正則化による色ムラ・偽色除去
    2. グラフ信号処理に基づく非均一データのノイズ除去
    3. 非ゼロ差分値のスパース性を利用した画像処理
    4. ハイパースペクトル画像の復元と合成
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講師

  • 小野 峻佑 氏
    東京工業大学 情報理工学院 情報工学系 数理データ情報学研究室
    准教授
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主催

株式会社 トリケップス
お支払い方法、キャンセルの可否は、必ずお申し込み前にご確認をお願いいたします。

お問い合わせ

本セミナーに関するお問い合わせは tech-seminar.jpのお問い合わせからお願いいたします。
(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)

受講料

1名様
: 47,000円 (税別) / 51,700円 (税込)
1口
: 57,000円 (税別) / 62,700円 (税込) (3名まで受講可)

ライブ配信セミナーについて

  • 本セミナーは「Zoom」を使ったライブ配信セミナーとなります。
  • お申し込み前に、 視聴環境 と テストミーティングへの参加手順 をご確認いただき、 テストミーティング にて動作確認をお願いいたします。
  • 開催日前に、接続先URL、ミーティングID​、パスワードを別途ご連絡いたします。
  • セミナー開催日時に、視聴サイトにログインしていただき、ご視聴ください。
  • ご自宅への書類送付を希望の方は、通信欄にご住所・宛先などをご記入ください。
  • タブレットやスマートフォンでも受講可能ですが、機能が制限される場合があります。
  • ご視聴は、お申込み者様ご自身での視聴のみに限らせていただきます。不特定多数でご覧いただくことはご遠慮下さい。
  • 講義の録音、録画などの行為や、権利者の許可なくテキスト資料、講演データの複製、転用、販売などの二次利用することを固く禁じます。
  • Zoomのグループにパスワードを設定しています。お申込者以外の参加を防ぐため、パスワードを外部に漏洩しないでください。
    万が一、部外者が侵入した場合は管理者側で部外者の退出あるいはセミナーを終了いたします。
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