様々な分野で大きな成果を挙げているディープラーニング技術を代表としたデータ駆動科学的手法は、防災分野においても活用が期待されています。
　本セミナーでは、防災分野への応用を念頭に、ディープラーニングやデータ駆動科学の基本的な考え方や、データ科学分野における近年の研究動向を踏まえた新しいアプローチを紹介します。

1. データ駆動科学の基礎
   1. AI・データ駆動科学概論
   2. データ駆動モデルの基礎
   3. ニューラルネットワーク
2. ディープラーニング
   1. ディープラーニング概論
   2. データ形式に応じたディープラーニング
3. 防災分野におけるディープラーニング・データ駆動科学
   1. 防災分野とデータ科学
   2. 災害関連データの不均衡性とその対処
   3. 近年の研究動向
4. 応用研究事例1:衛星センシングデータからの地震被害検知
   1. 災害被害と情報収集の現在
   2. 災害におけるリモートセンシングデータの活用
   3. 衛星画像からの倒壊構造物の検知
   4. 防災分野とデータ科学
   5. 災害関連データの不均衡性とその対処
   6. 近年の研究動向
5. 応用研究事例2:レーダー雨量計データからの降雨予測
   1. 降雨予測の現状と課題
   2. ディープラーニングによる降雨予測
   3. 動的モード分解による降雨予測知