技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー
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これから損保数理の学習を始める方のスタートダッシュとして、損保数理の基礎知識の解説と、損保数理試験のやや平易な基礎レベルの過去問による問題演習を行います。 特に、初学者がつまずきやすい損害率と料率改定の仕組み、積立保険、支払備金の単元に絞って、実務的背景までイメージしながら理解できるよう分かりやすく詳細に解説します。 損保数理の受験歴がある方でも、これら分野を苦手としている方にオススメです。最後に、講師自身の合格体験と出題傾向分析に基づいて、最短で合格水準に達するための勉強方針を示します。
なお、本講義は確率の知識が必要ない範囲のみを扱いますので、確率に関して未学習の方にも十分に理解していただける内容となっています。
| 開始日時 | 会場 | 開催方法 | |
|---|---|---|---|
| 2026/4/27 | 明日からできる統計的因果推論 | オンライン | |
| 2026/4/27 | 明日からできる統計的因果推論 | オンライン | |
| 2026/4/28 | データ分析と統計解析の基礎、実務への活用 | オンライン | |
| 2026/4/29 | データ分析と統計解析の基礎、実務への活用 | オンライン | |
| 2026/5/13 | ICH Q8/Q9が求めるQbD/QRMに基づく製剤開発手順と実験計画法の活用 | オンライン | |
| 2026/5/14 | 図解と演習で学ぶ実験計画法入門 | オンライン | |
| 2026/5/20 | Excelを用いた基本統計解析手法の進め方 | オンライン | |
| 2026/5/21 | 最新動向を俯瞰的に学び、データサイエンティスト/材料開発者が知っておくべき基礎 | オンライン | |
| 2026/5/21 | Pythonデータ分析実践講座 (入門編) | オンライン | |
| 2026/5/21 | 機械学習を用いたスペクトルデータ解析と材料開発への適用 | オンライン | |
| 2026/5/22 | 生成AIを用いた官能評価の設計とデータ解析・構造化 | オンライン | |
| 2026/5/22 | 製造業の実務で使う統計・多変量解析 | オンライン | |
| 2026/5/22 | Pythonデータ分析実践講座 (入門編) | オンライン | |
| 2026/5/25 | 機械学習を用いたスペクトルデータ解析と材料開発への適用 | オンライン | |
| 2026/5/28 | 材料・分析データに活かすためのケモメトリクスの基礎と実践 | オンライン | |
| 2026/5/29 | Excelを用いた基本統計解析手法の進め方 | オンライン | |
| 2026/6/2 | 生成AIを用いた官能評価の設計とデータ解析・構造化 | オンライン | |
| 2026/6/2 | Pythonによるデータ解析の基礎と実務への応用 | オンライン | |
| 2026/6/3 | 生成AIを活用したデータ分析の基礎と利用のポイント | オンライン | |
| 2026/6/4 | ExcelデータをPythonで活かすデータ解析 | オンライン |
| 発行年月 | |
|---|---|
| 2023/6/30 | 生産プロセスにおけるIoT、ローカル5Gの活用 |
| 2022/8/31 | 医療機器の設計開発における統計的手法とそのサンプルサイズ設定 |
| 2021/10/18 | 医療機器の設計・開発時のサンプルサイズ設定と設定根拠 |
| 2021/6/28 | AI・MI・計算科学を活用した蓄電池研究開発動向 |
| 2018/4/25 | 統計学的アプローチを活用した分析法バリデーションの評価及び妥当性 |
| 2017/5/10 | 分析法バリデーション実務集 |