技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー

高次元材料情報統合学による材料開発の革新的加速

高次元材料情報統合学による材料開発の革新的加速

～機械学習を活用した材料工学最前線～
東京都 開催 会場 開催
関連するセミナー・出版物
本セミナーは終了いたしました。
セミナーの再開催を依頼する 関連するセミナー・出版物を探す

開催日

  • 2017年12月19日(火) 10時30分 ～ 16時30分

修得知識

  • 材料研究・開発の効率化、統合、解明に活用される各種機械学習法
  • 材料組織の数値化 (材料ゲノム)
  • Material Genome Integration System for Phase and Property Analysis (MIPHA) の現状

プログラム

　材料研究・開発の種々の課題ごとに活用できる機械学習法を紹介する。同時に、材料組織の数値化 (材料ゲノム) の最先端についてできるだけわかりやすく解説する。

  1. 3D4D定量材料組織学
    1. 材料組織のmetric特徴値とtopology特徴値の基礎
    2. 最近の形態解析最前線 (パーシステントホモロジー群)
  2. 機械学習を活用した材料工学最前線
    1. 材料組織画像解析
      1. 機械学習型画像処理の基礎と応用
      2. ディープラーニングによる組織識別の基礎と応用
    2. スパース学習
      1. Lasso
      2. データ変換・変数選択
      3. 感度解析
      4. ベイズ推定
    3. ニューラルネットワークによる特性推定の順解析モデルの構築
      1. ニューラルネットワークの基礎
      2. 過学習の抑制対策 (ペナルティー損失関数)
      3. 逆解析
    4. 実験計画法 (ベイズ的最適化) の基礎
  3. MIP仙の紹介
    • 人工知能技術を使って鉄鋼材料の特性を予測できるシステム
    • 材料の組織画像データから、応力歪み曲線を推定する
ページのトップヘ

会場

江東区文化センター

3F 第2研修室

東京都 江東区 東陽四丁目11-3
江東区文化センターの地図
ページのトップヘ

主催

株式会社 R&D支援センター
お支払い方法、キャンセルの可否は、必ずお申し込み前にご確認をお願いいたします。

お問い合わせ

本セミナーに関するお問い合わせは tech-seminar.jpのお問い合わせからお願いいたします。
(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)

受講料

1名様
: 46,278円 (税別) / 49,980円 (税込)
複数名
: 23,139円 (税別) / 24,990円 (税込) (案内をご希望の場合に限ります)

割引特典について

  • R&D支援センターからの案内登録をご希望の方は、割引特典を受けられます。
    • 1名でお申込みいただいた場合、1名につき 43,750円 (税別) / 47,250円 (税込)
    • 複数名で同時にお申し込みいただいた場合、1名につき 23,139円 (税別) / 24,990円 (税込)
    • 案内登録をされない方は、1名につき 46,278円 (税別) / 49,980円 (税込)
本セミナーは終了いたしました。
セミナーの再開催を依頼する
ページのトップヘ

これから開催される関連セミナー

開始日時 会場 開催方法
2026/3/31 Pythonで学ぶデータ解析・機械学習を理解するための線形代数入門 オンライン
2026/4/3 生成AIによるマルチモーダルデータからの情報抽出・モデリング オンライン
2026/4/7 マテリアルズインフォマティクスの主幹となる計算科学シミュレーション オンライン
2026/4/9 プラスチックの強度・破壊特性と製品の強度設計および割れトラブル原因究明と対策技術 オンライン
2026/4/10 データ駆動型の化学・材料関連研究の最新動向と小規模データの活かし方 オンライン
2026/4/13 塗膜の付着性・強度の向上と評価、欠陥対策 東京都 会場
2026/4/14 トポロジカルデータ解析 (TDA) と材料設計への応用 オンライン
2026/4/14 生成AIによるマルチモーダルデータからの情報抽出・モデリング オンライン
2026/4/15 Pythonと生成AI/AIエージェントによるデータ分析入門 オンライン
2026/4/15 金属材料の破壊、破損メカニズムとその解析法 オンライン
2026/4/15 トポロジカルデータ解析 (TDA) と材料設計への応用 オンライン
2026/4/15 生成AI時代のPythonデータ分析 オンライン
2026/4/16 MI, 生成AIを活用した材料開発の高速化、効率化 オンライン
2026/4/16 第一原理計算とLightGBMを活用したマテリアルデータエンジニアリングとその活用事例 オンライン
2026/4/16 生成AI時代のPythonデータ分析 オンライン
2026/4/17 因子ごとの最適条件を少ない実験回数で見つける統計的手法「実験計画法」 & 汎用的インフォマティクス「非線形実験計画法」 オンライン
2026/4/20 全固体電池の世界動向とフッ化物電池の最前線 オンライン
2026/4/20 第一原理計算によるリチウムイオン電池の解析 オンライン
2026/4/21 MIとPIをつなぐデータ統合基盤の構築と連携の進め方 オンライン
2026/4/21 第一原理計算によるリチウムイオン電池の解析 オンライン
ページのトップヘ

関連する出版物

発行年月
2025/3/31 ベイズ最適化の活用事例
2025/3/31 板ガラスの破壊、強度、強化
2024/10/31 少ないデータによるAI・機械学習の進め方と精度向上、説明可能なAIの開発
2024/10/31 自然言語処理の導入と活用事例
2024/1/12 世界のマテリアルズ・インフォマティクス 最新業界レポート
2023/12/27 実験の自動化・自律化によるR&Dの効率化と運用方法
2023/6/30 生産プロセスにおけるIoT、ローカル5Gの活用
2023/4/28 ケモインフォマティクスにおけるデータ収集の最適化と解析手法
2022/12/31 機械学習・ディープラーニングによる "異常検知" 技術と活用事例集
2021/10/25 AIプロセッサー (CD-ROM版)
2021/10/25 AIプロセッサー
2021/7/30 マテリアルズインフォマティクスのためのデータ作成とその解析、応用事例
2021/7/30 水と機能性ポリマーに関する材料設計、最新応用
2021/6/30 人工知能を用いた五感・認知機能の可視化とメカニズム解明
2021/6/28 AI・MI・計算科学を活用した蓄電池研究開発動向
2020/12/30 実践Rケモ・マテリアル・データサイエンス
2020/8/11 化学・素材業界におけるデジタルトランスフォーメーションの最新調査レポート
2020/8/1 材料およびプロセス開発のためのインフォマティクスの基礎と研究開発最前線
2020/7/31 生体情報センシングと人の状態推定への応用
2020/4/30 生体情報計測による感情の可視化技術
ページのトップヘ