技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー
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数学科目に合格するには、数学的な計算処理能力が非常に強く求められます。社会人となってからその力を身につけるのは一般に大変難しく、学習方法を大いに工夫しなければなりません。
本講義では、試験対策に精通している講師が、直近数年間の過去問をはじめとする演習問題を用いながら、短期合格のためのポイントを解説します。その際、解法を単に説明するのではなく、教科書や過去問解答集等では知りがたい解法テクニックやショートカット解法等を中心に紹介していきます。
試験対策に精通している講師が、過去問をはじめとする演習問題を用いながら、短期合格のためのポイントを解説します。
教科書や過去問解答集等では知りがたい、試験問題に特有の解法テクニックを紹介するとともに、過去問の傾向からして習得すべきと考えられる手法に的を絞って解説します。
各回で取り上げる問題は、事前に指定します。メール等を通じて受講者からの質問や要望も受け付け、講義内容に反映させます。
講義は、前半・後半・模擬試験・模試解説&総まとめの4つの期に分け、各期の間に約1か月の予習・復習のための自主学習期間を設けています。
(2016年6月5日 10:00~13:00)
(2016年6月12日 10:00~13:00)
(2016年7月 3日 10:00~13:00)
(2016年8月28日 10:00~13:00)
(2016年9月11日 10:00~13:00)
(2016年10月15日 10:00~12:00) (模擬試験)
(2016年11月13日 10:00~13:00) (模試解説&総まとめ)
| 開始日時 | 会場 | 開催方法 | |
|---|---|---|---|
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| 2026/5/21 | 最新動向を俯瞰的に学び、データサイエンティスト/材料開発者が知っておくべき基礎 | オンライン | |
| 2026/5/21 | Pythonデータ分析実践講座 (入門編) | オンライン | |
| 2026/5/21 | 機械学習を用いたスペクトルデータ解析と材料開発への適用 | オンライン | |
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| 2026/5/22 | 製造業の実務で使う統計・多変量解析 | オンライン | |
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| 2026/5/28 | 材料・分析データに活かすためのケモメトリクスの基礎と実践 | オンライン | |
| 2026/5/29 | Excelを用いた基本統計解析手法の進め方 | オンライン | |
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| 2026/6/10 | 技術者・研究者のための実験計画法 入門講座 | オンライン | |
| 2026/6/12 | 技術者・研究者のための実験計画法 入門講座 | オンライン | |
| 2026/6/12 | 製造業における予測・原因分析・縮約・分類のための統計・多変量解析 実践入門 | オンライン |
| 発行年月 | |
|---|---|
| 2023/6/30 | 生産プロセスにおけるIoT、ローカル5Gの活用 |
| 2022/8/31 | 医療機器の設計開発における統計的手法とそのサンプルサイズ設定 |
| 2021/10/18 | 医療機器の設計・開発時のサンプルサイズ設定と設定根拠 |
| 2021/6/28 | AI・MI・計算科学を活用した蓄電池研究開発動向 |
| 2018/4/25 | 統計学的アプローチを活用した分析法バリデーションの評価及び妥当性 |
| 2017/5/10 | 分析法バリデーション実務集 |