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人とAIの協働が生む新しいモノづくり

各社の導入動向と事例分析・失敗事例から学ぶ

人とAIの協働が生む新しいモノづくり

～改善から創造へ～
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  • アーカイブ配信の視聴期間は2025年12月4日〜10日を予定しております。
  • ライブ配信を受講しない場合は、「アーカイブ配信」をご選択ください。

概要

AIが急速に進化する今、現場力と創造力をどう融合させるかが日本の製造業の未来を決めます。
本セミナーでは、トヨタで培った「改善 (KAIZEN) 」思想と、最新AI/LLM技術を融合し、設計・品質・原価・企画の全領域で“人とAIが共創するモノづくり”を実現するための実践知を紹介いたします。
属人的な業務から脱却し、AIが人の思考を拡張する時代の実践知識・ノウハウを解説いたします。

開催日

  • 2025年11月27日(木) 13時00分 ～ 16時00分

修得知識

  • AI/LLMの最新動向の体系的な理解
  • AI導入時のトラブルを回避できる
  • 社内展開の手法
  • Human × AIによる業務革新実践のポイント
  • 他社の導入事例

プログラム

　いま、生成AIやLLMの進化は、私たちの仕事の進め方や意思決定のあり方を根本から変えつつあります。一方で、AIの活用には「正しい理解」と「現場での実践」が欠かせません。技術としてのAIを導入することよりも、人とAIがどう協働し、価値を生み出すかが最も重要なテーマとなっています。
　私はこれまで、自動車業界において長年にわたり開発・企画・原価・品質といった多様な領域に携わり、日系および中国の企業で実践的にAI導入を進めてきました。その経験を通じて感じるのは、「AIは道具ではなく、考え方そのものを変える存在」であるということです。
　本講義では、AI/LLMの最新動向を整理しながら、導入時に陥りやすいトラブルや社内展開の課題、そして成果を上げるための具体的な方法を紹介します。現場の改善思想とAIの共通点を見つめ直し、Human × AIによる新しいモノづくりの形を共に考える機会としたいと思います。

  1. 第1章 人とAIの協働が生む新しいモノづくり – 改善から創造へ –
    • 自己紹介・経歴紹介
    • セミナーの目的とゴール
    • AI・LLM導入がもたらすパラダイムシフト
    • 改善思想とAIの共通点
    • Human × AIが拓く新しい創造プロセス
  2. 第2章 AI・LLMの最新動向
    • 生成AIとLLMの基本構造
    • GPT、Gemini、Claude、DeepSeekの比較
    • マルチモーダルAIの進化と適用領域
    • オープンモデルとクローズドモデルの違い
    • 生成AIの「幻覚 (ハルシネーション) 」とは
    • AIの信頼性・再現性を高めるためのポイント
    • 世界各国のAI規制・法的動向
  3. 第3章 各社の導入動向と事例分析
    • 日系OEMにおけるAI導入の特徴
    • 中国OEMにおけるスピード重視の展開
    • 欧米メーカーとの比較:AIガバナンスの違い
    • 部門別導入事例 (開発/品質/原価/法規)
    • 社内PoCから本格運用に至るステップ
    • 生成AIの組み込みと社内データ連携の実例
    • 成功する企業の共通点:小さく始めて全社へ展開
  4. 第4章 AI導入におけるトラブル事例と対策
    • よくあるトラブル1:情報漏洩・セキュリティ事故
    • よくあるトラブル2:誤回答・ハルシネーション
    • よくあるトラブル3:PoC止まりで成果が出ない
    • 社内抵抗への対応と巻き込み方
    • 導入効果を正しく測定するKPI設計
    • トラブルを防ぐプロンプト設計の考え方
    • 法務・知財観点から見たリスクマネジメント
  5. 第5章 社内展開と成果創出の実践
    • 社内展開を成功させるための5ステップ
    • 経営層と現場をつなぐAI推進体制の作り方
    • 部門横断でのデータ活用のポイント
    • 現場主導型AI活用の実践例
    • 教育・リスキリングの仕組みづくり
    • AI導入を成果につなげるPDCA設計
    • 定着フェーズでの失敗例と成功パターン
  6. 第6章 未来のモノづくりとAIの関係
    • AIが変える製造・企画・開発の役割
    • AIと人間の協働による創造的業務の再定義
    • データ駆動開発とAIによる意思決定支援
    • Human × AIのベストバランスとは何か
    • 日本企業に求められる「変化対応力」
    • 今後5年で起こるモノづくりの変化予測
  7. まとめ・質疑応答
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講師

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主催

株式会社TH企画 (TH企画セミナーセンター)
お支払い方法、キャンセルの可否は、必ずお申し込み前にご確認をお願いいたします。

お問い合わせ

本セミナーに関するお問い合わせは tech-seminar.jpのお問い合わせからお願いいたします。
(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)

受講料

1名様
: 35,000円 (税別) / 38,500円 (税込)
複数名
: 30,000円 (税別) / 33,000円 (税込)

複数名同時申込割引について

複数名で同時に申込いただいた場合、1名様につき 30,000円(税別) / 33,000円(税込) で受講いただけます。

  • 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 35,000円(税別) / 38,500円(税込)
  • 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 60,000円(税別) / 66,000円(税込)
  • 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 90,000円(税別) / 99,000円(税込)

ライブ配信対応セミナー / アーカイブ配信対応セミナー

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  • お申し込み前に、 Zoomのシステム要件 と テストミーティングへの参加手順 をご確認いただき、 テストミーティング にて動作確認をお願いいたします。
  • 開催日前に、接続先URL、ミーティングID​、パスワードを別途ご連絡いたします。
  • セミナー開催日時に、視聴サイトにログインしていただき、ご視聴ください。
  • セミナー資料は、PDFファイルを配布予定です。
  • タブレットやスマートフォンでも受講可能ですが、機能が制限される場合があります。
  • ご視聴は、お申込み者様ご自身での視聴のみに限らせていただきます。不特定多数でご覧いただくことはご遠慮下さい。
  • 講義の録音、録画などの行為や、権利者の許可なくテキスト資料、講演データの複製、転用、販売などの二次利用することを固く禁じます。

ライブ配信セミナーをご希望の場合

  • Zoomのグループにパスワードを設定しています。お申込者以外の参加を防ぐため、パスワードを外部に漏洩しないでください。
    万が一、部外者が侵入した場合は管理者側で部外者の退出あるいはセミナーを終了いたします。

アーカイブ配信セミナーをご希望の場合

  • 当日のセミナーを、後日にお手元のPCやスマホ・タブレッドなどからご視聴・学習することができます。
  • 配信開始となりましたら、改めてメールでご案内いたします。
  • 視聴サイトにログインしていただき、ご視聴いただきます。
  • 視聴期間は2025年12月4日〜10日を予定しております。
    ご視聴いただけなかった場合でも期間延長いたしませんのでご注意ください。
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