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大規模言語モデルとRAGによる社内ナレッジ、画像解析AIへの活用と可能性

大規模言語モデルとRAGによる社内ナレッジ、画像解析AIへの活用と可能性

オンライン 開催

概要

本セミナーでは、 LLMRAG について基礎から解説し、画像解析への応用についてLLMに触れる演習を交えて詳解いたします。

開催日

  • 2024年9月25日(水) 10時30分16時30分

プログラム

 本セッションでは、最新の大規模言語モデル (LLM) と画像解析AIの可能性を探ります。日本企業のAI活用状況やAI活用における課題、LLM/RAGの基本、LLM/RAGを使った社内ナレッジ活用の具体例、そして実際にLLMを皆様に触ってもらうワークショップを通じて、LLMやRAGの実装方法を学ぶことが可能です。さらに、画像解析AIの最新トレンドや産業別活用事例を紹介し、建設現場や製造業などにおける画像解析AIの実践的な導入方法を一緒に探ります。最後に、LightblueのAI展望を共有し、質疑応答で参加者様の疑問を解消します。AIの未来を共に切り拓きましょう。

  1. はじめに:Lightblueの紹介
  2. 大規模言語モデル (LLM) の可能性:社内ナレッジの活用
    1. 生成AIを取り巻く日本の現状
    2. AI実装推進のハードル
    3. LLMの基本
    4. LLMの社会実装に向けたアプローチとは
    5. Lightblueによる独自LLMの開発手法とその意義
    6. 日本語LLM開発のトレンド
    7. 今注目の技術、RAGとは
    8. LLM/RAGを使った社内ナレッジの活用:その可能性と重要性
    9. LLM/RAGを使った社内ナレッジの活用事例1:建設業
    10. LLM/RAGを使った社内ナレッジの活用事例2:製造業
    11. LLM/RAGを使った社内ナレッジの活用事例3:物流業などその他の分野
    12. LLMワークショップ:LLMアイデア創出ワークショップ
      • (※各社発表のお時間も予定しております)
    13. 日本企業は今後どうLLM/RAGに向き合えばいいのか
  3. 画像解析AIの可能性
    1. 画像認識技術の最新トレンド
    2. 画像解析AIの活用方法:安全管理や人流解析
    3. 画像解析AI活用の産業分野別事例:建設現場
    4. 画像解析AI活用の産業分野別事例:人流解析
    5. どう画像解析AIを導入するべきか
  4. 終わりに:Lightblueが考えるAIの展望
    • 質疑応答

講師

  • 川俣 彰広
    株式会社Lightblue 営業部
    執行役員, 営業部長

主催

お支払い方法、キャンセルの可否は、必ずお申し込み前にご確認をお願いいたします。

お問い合わせ

本セミナーに関するお問い合わせは tech-seminar.jpのお問い合わせからお願いいたします。
(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)

受講料

1名様
: 50,000円 (税別) / 55,000円 (税込)
複数名
: 45,000円 (税別) / 49,500円 (税込)

複数名同時受講割引について

  • 2名様以上でお申込みの場合、1名あたり 45,000円(税別) / 49,500円(税込) で受講いただけます。
    • 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 50,000円(税別) / 55,000円(税込)
    • 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 90,000円(税別) / 99,000円(税込)
    • 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 135,000円(税別) / 148,500円(税込)
  • 同一法人内による複数名同時申込みのみ適用いたします。
  • 受講券、請求書は、代表者にご郵送いたします。
  • 他の割引は併用できません。

アカデミック割引

  • 1名様あたり 30,000円(税別) / 33,000円(税込)

日本国内に所在しており、以下に該当する方は、アカデミック割引が適用いただけます。

  • 学校教育法にて規定された国、地方公共団体、および学校法人格を有する大学、大学院、短期大学、附属病院、高等専門学校および各種学校の教員、生徒
  • 病院などの医療機関・医療関連機関に勤務する医療従事者
  • 文部科学省、経済産業省が設置した独立行政法人に勤務する研究者。理化学研究所、産業技術総合研究所など
  • 公設試験研究機関。地方公共団体に置かれる試験所、研究センター、技術センターなどの機関で、試験研究および企業支援に関する業務に従事する方
  • 支払名義が企業の場合は対象外とさせていただきます。
  • 企業に属し、大学、公的機関に派遣または出向されている方は対象外とさせていただきます。

ライブ配信セミナーについて

  • 本セミナーは「Zoom」を使ったライブ配信セミナーとなります。
  • お申し込み前に、 視聴環境テストミーティングへの参加手順 をご確認いただき、 テストミーティング にて動作確認をお願いいたします。
  • 開催日前に、接続先URL、ミーティングID​、パスワードを別途ご連絡いたします。
  • セミナー開催日時に、視聴サイトにログインしていただき、ご視聴ください。
  • セミナー資料は郵送にて前日までにお送りいたします。
  • 開催まで4営業日を過ぎたお申込みの場合、セミナー資料の到着が、開講日に間に合わない可能性がありますこと、ご了承下さい。
    ライブ配信の画面上でスライド資料は表示されますので、セミナー視聴には差し支えございません。
    印刷物は後日お手元に届くことになります。
  • ご自宅への書類送付を希望の方は、通信欄にご住所・宛先などをご記入ください。
  • タブレットやスマートフォンでも受講可能ですが、機能が制限される場合があります。
  • ご視聴は、お申込み者様ご自身での視聴のみに限らせていただきます。不特定多数でご覧いただくことはご遠慮下さい。
  • 講義の録音、録画などの行為や、権利者の許可なくテキスト資料、講演データの複製、転用、販売などの二次利用することを固く禁じます。
  • Zoomのグループにパスワードを設定しています。お申込者以外の参加を防ぐため、パスワードを外部に漏洩しないでください。
    万が一、部外者が侵入した場合は管理者側で部外者の退出あるいはセミナーを終了いたします。
本セミナーは終了いたしました。

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