技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー
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関連するセミナーとのセット受講はこちらより承ります。
実験の際、取り上げた要因とばらつきの大きさを比較し、要因は有効か、また最適値はどのくらいかを分析する方法を学びます。(分散分析の考え方)。
さらに、1因子および2因子の要因配置実験(総当たり実験)の分析方法も習得できます。
| 開始日時 | 会場 | 開催方法 | |
|---|---|---|---|
| 2022/5/31 | GMP/GQP分野で仕事をするのに役立つ知識を身につけるコース | オンライン | |
| 2022/6/3 | 効率的、確実に目的を達成できる実験の考え方と具体的方法 | オンライン | |
| 2022/6/8 | 実験計画法 (3日間) | オンライン | |
| 2022/6/8 | 実験計画法 (1) | オンライン | |
| 2022/6/14 | AIを活用した革新的実験計画法の上手な活用法 | オンライン | |
| 2022/6/16 | 実験計画法 (2) | オンライン | |
| 2022/6/23 | 実験計画法 (3) | オンライン | |
| 2022/6/28 | スケールアップ・ダウン検討、失敗例/解決 (対処) 法と実験計画法による効率的なデータ収集 | オンライン | |
| 2022/7/7 | スケールアップ・ダウン検討、失敗例/解決 (対処) 法と実験計画法による効率的なデータ収集 | オンライン | |
| 2022/7/19 | 計測インフォマティクスにおけるデータ解析の進め方と解釈 | オンライン | |
| 2022/7/29 | 分析法バリデーションへの応用に特化したコース | オンライン |
| 発行年月 | |
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| 2011/2/1 | バッチプロセスのスケールアップとラボ検討の進め方 |