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ベイズ統計学 入門講座

ベイズ統計学 入門講座

~ベイズ統計学の基本的な考え方とその有用性~
オンライン 開催

概要

本セミナーでは、通常の統計学 (標本理論) との対比を通じて、ベイズ統計学の考え方および有用性について紹介いたします。

開催日

  • 2021年5月24日(月) 10時30分 16時30分

受講対象者

  • はじめてベイズ統計学に触れる方
  • 通常の統計学とベイズ統計学との違いを理解したい方
  • 新たな統計分析手法の知見を得たい方

修得知識

  • 統計学的思考
  • ベイズ統計学の基本的な考え方
  • ベイズ統計学の有用性

プログラム

 本講座は、昨今非常に注目・活用されているベイズ統計学の基礎について、わかりやすく解説することを目的とします。分野の性質上、数式の多用は避けられませんが、重要なのは背後にある考え方にありますので、そちらに重点を置いて説明します。
 しばらく前までのベイズ統計学は、いくつかの制約から応用例が限られていましたが、マルコフ連鎖モンテカルロ法の導入にともない、あらゆる研究分野でベイズ統計学が利用されるようになりました。
 本講座では、通常の統計学 (標本理論) との対比を通じて、ベイズ統計学の考え方および有用性について紹介したいと思います。今回初めてベイズ統計学に触れる方をはじめ、かつてベイズ統計学を用いたことがあるものの、具体的な意味が十分に理解できなかった方にとっても役立つ内容であると考えています。

  1. はじめに
    1. (ベイズ) 統計学とは何か
    2. 標本理論との相違点、ベイズ統計学の有用性
  2. 統計学の基礎
    1. 三つの確率概念
      • 古典的確率
      • 相対頻度確率
      • 主観的確率
    2. 公理的確率
    3. 確率変数と主な確率分布
    4. 期待値と分散
    5. 標本と母集団
    6. 推定と検定
  3. ベイズの定理
    1. 条件付き確率からの導出
    2. ベイズの定理と具体例
    3. 三囚人問題
  4. 最尤法
    1. 尤度と尤度関数
    2. 回帰モデルの最尤推定
      • 質的従属変数モデルへの応用
    3. 最尤法とベイズ分析の関係
  5. 古典的ベイズ分析
    1. 事前分布と事後分布
    2. 幾つかの具体例
    3. 回帰モデルへの応用 (1)
  6. 現代のベイズ分析
    1. ギブズ・サンプラー
    2. メトロポリス・ヘイスティングス・アルゴリズム
    3. 回帰モデルへの応用 (2)
  7. おわりに
    • 質疑応答

講師

  • 清水 玄彦
    神戸大学 大学院 経営学研究科
    准教授

主催

お支払い方法、キャンセルの可否は、必ずお申し込み前にご確認をお願いいたします。

お問い合わせ

本セミナーに関するお問い合わせは tech-seminar.jpのお問い合わせからお願いいたします。
(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)

受講料

1名様
: 30,400円 (税別) / 33,440円 (税込)
複数名
: 22,500円 (税別) / 24,750円 (税込)

複数名受講割引

  • 2名様以上でお申込みの場合、1名あたり 22,500円(税別) / 24,750円(税込) で受講いただけます。
    • 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 30,400円(税別) / 33,440円(税込)
    • 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 45,000円(税別) / 49,500円(税込)
    • 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 67,500円(税別) / 74,250円(税込)
  • 同一法人内 (グループ会社でも可) による複数名同時申込みのみ適用いたします。
  • 受講券、請求書は、代表者にご郵送いたします。
  • 請求書および領収書は1名様ごとに発行可能です。
    申込みフォームの通信欄に「請求書1名ごと発行」とご記入ください。
  • 他の割引は併用できません。
  • サイエンス&テクノロジー社の「2名同時申込みで1名分無料」価格を適用しています。

アカデミー割引

教員、学生および医療従事者はアカデミー割引価格にて受講いただけます。

  • 1名様あたり 10,000円(税別) / 11,000円(税込)
  • 企業に属している方(出向または派遣の方も含む)は、対象外です。
  • お申込み者が大学所属名でも企業名義でお支払いの場合、対象外です。

ライブ配信セミナーについて

  • 本セミナーは「Zoom」を使ったライブ配信セミナーとなります。
  • お申し込み前に、 視聴環境テストミーティングへの参加手順 をご確認いただき、 テストミーティング にて動作確認をお願いいたします。
  • 開催日前に、接続先URL、ミーティングID​、パスワードを別途ご連絡いたします。
  • セミナー開催日時に、視聴サイトにログインしていただき、ご視聴ください。
  • セミナー資料は郵送にて前日までにお送りいたします。
  • 開催まで4営業日を過ぎたお申込みの場合、セミナー資料の到着が、開講日に間に合わない可能性がありますこと、ご了承下さい。
    ライブ配信の画面上でスライド資料は表示されますので、セミナー視聴には差し支えございません。
    印刷物は後日お手元に届くことになります。
  • ご自宅への書類送付を希望の方は、通信欄にご住所・宛先などをご記入ください。
  • タブレットやスマートフォンでも受講可能ですが、機能が制限される場合があります。
  • ご視聴は、お申込み者様ご自身での視聴のみに限らせていただきます。不特定多数でご覧いただくことはご遠慮下さい。
  • 講義の録音、録画などの行為や、権利者の許可なくテキスト資料、講演データの複製、転用、販売などの二次利用することを固く禁じます。
  • Zoomのグループにパスワードを設定しています。お申込者以外の参加を防ぐため、パスワードを外部に漏洩しないでください。
    万が一、部外者が侵入した場合は管理者側で部外者の退出あるいはセミナーを終了いたします。
本セミナーは終了いたしました。

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